“稳健拟合”命令的示例

本例显示如何使用 Huber M 估计方法拟合稳健模型。Weight Measurements.jmp 样本数据表中的数据显示 40 名学生的身高和体重测量值。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Weight Measurements.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择体重，然后点击 Y，响应。

4. 选择身高，然后点击 X，因子。

5. 点击确定。

6. 点击“二元拟合，以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角，然后选择拟合线。

7. 点击“二元拟合，以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角，然后选择稳健 > 稳健拟合。

图 5.22 “稳健拟合”的示例 

若您查看标准“方差分析”报表，可能会错误地得出身高和体重不具有线性关系的结论，因为 p 值为 0.1203。但是，当您查看“稳健拟合”报表时，可能得出它们具有线性关系的结论，因为这里的 p 值为 0.0489。一些测量值非常低，可能是用户输入不正确造成的。这些测量值过度影响了分析。

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