“LogWorth 最大值”选项的示例

使用“响应筛选 LogWorth 最大值”选项控制 LogWorth 尺度不被非常大的值扭曲。数据集有大量观测值时，p 值可能很小。这种情况下可以通过对 p 值的 LogWorth 值绘图进行研究。在某些数据集中，p 值非常小，导致 LogWorth 尺度被非常大的值扭曲。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Probe.jmp。

2. 选择分析 > 筛选 > 响应筛选。

3. 在“响应筛选”启动窗口中，选择 Responses 列组，然后点击 Y，响应。

4. 选择流程并点击 X。

5. 选中稳健复选框。

6. 点击确定。

分析涉及的数据很多，可能需要一些时间才能完成。

7. 在“响应筛选”报表中，打开“稳健 FDR LogWorth 依据: 效应大小”报表。

很难看清图中的详细信息，因为有一个巨大的稳健 FDR LogWorth 值，约为 58,000。要确保您的图形显示足够的详细信息，您可以设置 LogWorth 的最大值。

图 22.12 效应大小-稳健 FDR LogWorth，未设置“LogWorth 最大值” 

8. 重复第 1 步到第 5 步。

9. 在启动窗口底部的“LogWorth 最大值”框中键入 1000。

10. 点击确定。

该分析可能需要一些时间才能完成。

11. 在“响应筛选”报表中，打开“稳健 FDR LogWorth 依据: 效应大小”报表。

现在图中的详细信息很清晰了。

图 22.13 效应大小-稳健 FDR LogWorth，LogWorth 最大值 = 1000 

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