使用“可靠性增长”平台的示例
假定您要检验新型涡轮发动机的原型。检验计划历时一年多，分为三个阶段。
数据包含在 Reliability 子文件夹下的 TurbineEngineDesign1.jmp 样本数据表中。对于出现的每个失效，在列日中记录了距离检验开始的天数。在列纠正次数中记录了给定日的失效数或相等价的所需纠正次数。
计划的前 100 天称为初始检验阶段。使用积极的设计变更来解决失效问题，这使得对设计进行了大量修改。接着是另一个 100 天的阶段，在此阶段，通过对子系统的设计变更来解决修改后设计中的失效问题。第三个阶段是最后检验阶段，它持续 250 天。在这个最后阶段，通过局部设计变更来解决失效问题。
根据指定的天数来终止每个检验阶段，因此阶段是定时截尾。具体而言，给定的阶段在下一阶段的开始时间处定时截尾。但是，失效时间是精确的（未删失）。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Reliability/TurbineEngineDesign1.jmp。
2. 选择分析 > 可靠性和生存 > 可靠性增长。
3. 在事件时间格式选项卡上，选择日，然后点击事件时间。
4. 选择纠正次数并点击事件计数。
5. 选择设计阶段并点击阶段。
6. 点击确定。
随即显示“可靠性增长”报表。“累积事件”图显示按天划分的累积失效数。蓝色垂直虚线显示三个阶段之间的两个转换。
图 10.2 “观测数据”报表
7. 点击平均失效间隔时间展开图标。
这将提供一个图，其中的水平线位于在预定大小的区间上计算的平均失效间隔时间处。使用红色小三角菜单中的选项可以指定区间大小。
图 10.3 平均失效间隔时间图
8. 点击 Duane 图展开图标。
这将提供一个图，它在垂直轴上显示累积 MTBF 估计值，在水平轴上显示事件时间变量。若数据符合 Crow-AMSAA 模型，则在重对数坐标纸上绘图时点应落在一条直线附近。
图 10.4 Duane 图
9. 点击“可靠性增长”红色小三角并选择拟合模型 > 分段 Weibull NHPP。
这将为检验计划的三个阶段拟合 Weibull NHPP 模型，将这些阶段视为单个可靠性增长计划的多个阶段（图 10.5）。“分段 Weibull NHPP”红色小三角菜单中的选项可提供各种其他图和报表。
图 10.5 “分段 Weibull NHPP”报表
