预测和专业建模 > 拟合曲线
发布日期: 11/15/2021

拟合曲线

拟合数据的内置非线性模型

在许多情况下,特别是在物理和生物科学中,可通过某些著名的非线性方程来描述变量之间的关系。例如药理生物测定实验,可以演示将某种药物的反应强度作为药物浓度的函数,看它是如何变化的。S 形曲线往往能够将反应强度作为药物浓度的函数进行准确地建模。另外一个示例是指数增长曲线,它能够对随时间变化的人口数量进行建模。

“拟合曲线”平台不要求您指定参数估计值的起始值或创建模型公式。要自行指定起始值并创建模型公式,可以使用具有更强定制功能的“非线性”平台,该特质还能拟合任何非线性模型。请参见非线性回归

图 14.1 “拟合曲线”平台中的非线性拟合的示例 

Image shown here

目录

“拟合曲线”平台概述

使用“拟合曲线”平台的示例

启动“拟合曲线”平台

“拟合曲线”报表

“拟合曲线”选项

“模型比较”报表

“模型拟合”报表

“模型拟合”选项

检验平行性
比较参数估计值
等价性检验

“拟合曲线”平台的统计详细信息

模型公式
需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).