“广义线性模型拟合”报表选项
“广义线性模型拟合”红色小三角菜单包含以下选项：
定制检验
支持您检验定制假设。有关定制检验的详细信息，请参见定制检验。
对比
支持您检验一个变量各水平之间是否存在差异。若对比涉及协变量，您可以指定要针对协变量的哪一个值来检验对比。有关“对比”选项的示例，请参见使用对比比较变量水平的差值。
逆预测
（仅对于连续 X 变量可用。）可以在给定 Y 的特定值以及其他 X 变量值的情况下预测某个 X 值。有关“逆预测”选项的详细信息，请参见逆预测。
估计值的协方差
显示或隐藏模型中所有效应的协方差矩阵。参数估计量的估计协方差矩阵定义如下：
Σ = -H-1
其中 H 是使用最后一次迭代中参数估计值求得的 Hessian（或二阶导数）矩阵。请注意，离散参数（无论是估计还是指定的）将并入 H。对应于别名参数的行和列不包括在 Σ 中。
估计值的相关性
显示或隐藏模型中所有效应的相关性矩阵。相关性矩阵是标准化的协方差矩阵。对于 Σ 的每个 σij 元素，相应的相关性矩阵元素是 σij/σiσj，其中 
。
刻画器
显示以下刻画器的子菜单：
刻画器
显示或隐藏一个预测刻画器，它用于检查每个 X 变量的预测迹线。有关预测刻画器的详细信息，请参见刻画器指南。
等高线刻画器
显示或隐藏交互式等高线刻画器。有关“等高线刻画器”的详细信息，请参见《刻画器指南》中的等高线刻画器。
曲面刻画器
显示或隐藏 3D 曲面刻画器。有关“曲面刻画器”的详细信息，请参见《刻画器指南》中的曲面图。
诊断图
显示残差、预测值和实际值的图的子菜单。这些图允许您搜索离群值和确定模型的适当性。有关偏差的详细信息，请参见模型选择和偏差。提供以下图：
预测值-学生化偏差残差
显示或隐藏垂直轴上为学生化偏差残差、水平轴上为预测响应值的图。
预测值-学生化 Pearson 残差
显示或隐藏垂直轴上为学生化 Pearson 残差、水平轴上为预测响应值的图。
预测值-偏差残差
显示或隐藏垂直轴上为偏差残差、水平轴上为预测响应值的图。
预测值- Pearson 残差
显示或隐藏垂直轴上为 Pearson 残差、水平轴上为预测响应值的图。
回归图
（仅当有一个连续预测变量且分类预测变量不超过一个时才可用。）显示或隐藏垂直轴上的响应图和水平轴上的连续预测变量。点的上方显示一条回归线。若模型中有分类预测变量，则该分类预测变量的每个水平都有一条单独的回归线，而且图的旁边还会显示一个图例。
线性预测变量图
（仅当有一个连续预测变量且分类预测变量不超过一个时才可用。）显示或隐藏垂直轴上为通过反连结函数变换的响应值、水平轴上为连续预测变量的图。点的上方显示一条已变换的回归线。若模型中有分类预测变量，则该分类预测变量的每个水平都有一条单独的已变换回归线，而且图的旁边还会显示一个图例。
保存列
显示选项的子菜单，您可以使用它们将某些数量保存为当前数据表中的新列。有关残差公式的详细信息，请参见残差公式。
预测公式
在当前数据表中创建预测模型的公式列。
预测值
在当前数据表中创建包含模型所预测的值的列。
均值置信区间
在当前数据表中创建包含模型的预测方程的 95% 置信限的列。这些置信限反映参数估计值的变异。
注意：通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改置信限的 α 水平。
保存单值置信限
在当前数据表中创建包含模型的给定单值的 95% 置信限的列。这些置信限反映误差变异和参数估计值的变异。
注意：通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改置信限的 α 水平。
偏差残差
在当前数据表中创建包含偏差残差的列。
Pearson 残差
在当前数据表中创建包含 Pearson 残差的列。
学生化偏差残差
在当前数据表中创建包含学生化偏差残差的列。
学生化 Pearson 残差
在当前数据表中创建包含学生化 Pearson 残差的列。
模型对话框
显示当前分析的已完成的启动窗口。
效应汇总
显示或隐藏“效应汇总”报表，该报表支持您以交互方式更新模型中的效应。请参见“效应汇总”报表。
请参见《使用 JMP》中的报表中的“本地数据过滤器”、报表中的“重新运行”菜单和报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。