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发布日期: 11/15/2021

启动“以 X 拟合寿命”平台

通过选择分析 > 可靠性和生存 > 以 X 拟合寿命启动“以 X 拟合寿命”平台。有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息,请参见《使用 JMP》中的“列过滤器”菜单

图 4.4 “以 X 拟合寿命”启动窗口 

Image shown here

“以 X 拟合寿命”启动窗口包含以下选项:

Y,事件时间

标识事件时间(如,失效时间)或删失时间。在区间删失时,指定两个 Y 变量,其中一个 Y 变量提供每个单元的下限,另一个 Y 变量提供每个单元的上限。有关删失的详细信息,请参见事件图

X

标识加速因子。

删失

标识删失观测。从“选择列”列表下方的“删失代码”菜单中选择用于标识右删失观测的值。仅当输入一个 Y 时才使用“删失”列。

频数

标识有多个单元时的频数或观测计数。若值为 0 或正整数,则该值表示记录多个单元时每行的频数或观测计数。

依据

标识用于创建报表的一个列,该报表包括变量的每个水平的单独分析。

删失代码

标识“删失”列中指定右删失观测的值。选定某个“删失”列后,JMP 会尝试自动检测删失代码并在框中显示该代码。要对此进行更改,您可以点击红色小三角并从值列表中进行选择。您还可以在框中输入不同值。若“删失”列包含“值标签”列属性,值标签将显示在值列表中。缺失值会从分析中排除。

关系

标识事件与加速因子之间的关系。表 4.1 定义每种关系的模型。

表 4.1 关系模型选项

关系

模型

Arrhenius 摄氏温度

μ = b0 + b1 * 11604.5181215503 / ( X + 273.15 )

Arrhenius 华氏温度

μ = b0 + b1 * 11604.5181215503 / ( ( X + 459.67 ) / 1.8 )

Arrhenius 绝对温度

μ = b0 + b1 * 11604.5181215503 / X

电压

μ = b0 + b1 * log(X)

线性

μ = b0 + b1 * X

对数

μ = b0 + b1 * log(X)

Logit

μ = b0 + b1 * log( X / ( 1 - X ) )

倒数

μ = b0 + b1 / X

平方根

μ = b0 + b1 * sqrt(X)

Box-Cox

μ = b0 + b1 * BoxCox(X)

位置

表示 μ 对于 X 的每个水平都不同

位置和尺度

表示 μ 和 σ 对于 X 的每个水平均不同(等同于 X 作为“依据”变量时的“寿命分布”拟合)

定制

用户定义的 μσ

若您选择 Box-Cox,文本编辑框显示在“使用条件”选项之下。使用该框可指定 lambda 值。指定的 λ 的 BoxCox( X ) 变换定义如下:

Equation shown here

若想要对模型使用“定制”关系,请参见定制关系

嵌套模型检验

向报表窗口附加非参数叠加图、嵌套模型检验和多重概率图。

使用条件

支持您为加速因子的说明变量 X 输入值。您还可以在启动该平台后使用“以 X 拟合寿命”红色小三角菜单中的“设置时间加速使用条件”选项设置使用条件值。

分布

一次指定一种分布(Weibull、对数正态、对数 Logistic、Fréchet、最小极值、正态、Logistic、最大极值或指数分布)。对数正态是默认设置。

选择置信区间方法

显示用于计算参数置信区间的方法。默认为 Wald,但您可以改为选择“似然”。Wald 方法是一种近似方法,运行较快。似然方法提供更精确的参数,但计算时间较长。

注意:“置信区间方法”首选项支持您选择“似然”方法作为默认的置信区间方法。您可以在首选项 > 平台 > 以 X 拟合寿命中更改该首选项。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).