拟合线性模型 > 对数线性方差模型
发布日期: 11/15/2021

对数线性方差模型

对响应的方差和均值建模

“拟合模型”平台的“对数线性方差”特质允许您使用回归模型对响应的期望值和方差建模。使用一个线性模型拟合方差的对数,同时使用其他线性模型拟合期望响应。

注意:估计值要求很多精心设计的良好拟合数据。相对于拟合均值,您需要更多数据来拟合方差。

对于很多工程师来说,实验目标不是最大化或最小化响应本身,而是达到目标响应并实现最小的变异性。对数线性方差模型提供一个非常普遍和有效的方法来对方差建模,可用于无重复数据以及具有重复的数据。

目录

对数线性方差模型概述

散度效应
模型规格
注意

启动“对数线性方差”特质

使用对数线性方差的示例

对数线性报表

“对数线性”平台选项

保存列
行诊断

查看残差

刻画拟合模型

刻画拟合模型的示例
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