“模型比较”报表
“模型比较”报表包含已经拟合的所有模型的表。使用“显示”列中的复选框来控制“模型比较”报表下方显示的模型报表。“模型名称”右侧的其余列支持您根据各种条件比较模型。
模型的“AICc 权重”值可解释为在其中的一个拟合模型成立的前提下，特定模型为真实模型的概率。因此，AICc 权重最接近 1 的模型是最好的拟合。仅使用非缺失 AICc 值计算 AICc 权重，该权重定义如下：
AICc 权重 = exp[-0.5(AICc-min(AICc))] / sum(exp[-0.5(AICc-min(AICc))])
其中，min(AICc) 是拟合模型中的最小 AICc 值。
有关“模型比较”报表的其他准则的信息，请参见“结构化方程模型拟合”报表。
注意：若某个模型不收敛，则“模型比较”报表中模型名称的开头会显示一个星号。
为了提供拟合模型的性能的上下文，“模型比较”报表中默认显示以下两个模型：
不受限
拟合指定模型变量的所有均值、方差和协方差，而不对数据强加任何结构。
独立
拟合指定模型变量的所有均值和方差，并将所有协方差固定为零。
“模型比较”报表选项
“模型比较”表下显示两个选项。在“模型比较”表中通过点击行使其突出显示后，这些选项可用。
比较选定模型
（仅当表的两行或更多行突出显示时才可用。）计算选定行的所有嵌套模型组合之间的嵌套卡方差异检验。
提示：若您选择的任何模型没有嵌套，则会出现警告，并且“卡方差异检验”报表中不会出现非嵌套模型组合。
清除选择
（仅当表的一个或多个行突出显示时才可用。）从表行中清除所有选择。
“卡方差异检验”报表
“卡方差异检验”报表包含嵌套卡方检验的表。该表包含定义模型的两列。第一列包含两个模型中约束较强的模型，第二列包含两个模型中约束较弱的模型。较小模型嵌套在较大模型中。其余列显示了卡方值、自由度、CFI 和 RMSEA 中的差异，以及嵌套卡方检验的 p 值。列名中的 Δ 符号指示差异。显著的 Δ 卡方值指示嵌套模型中的附加约束在统计上显著增加了失配，应保留约束较少的模型。由于卡方检验受样本大小的影响，以致于随着样本量的增加，卡方检验更可能显著，所以还应该考虑 ΔCFI 和ΔRMSEA；理想情况下，ΔCFI 不应超过 –0.01，ΔRMSEA 不应超过 0.015 (Chen 2007)。
警告：该报表中的差异检验仅对嵌套模型有意义。
您可以通过点击红色的 X 按钮删除报表的任何行。要完全删除报表，必须删除表中的所有行。若在主报表中删除“结构化方程模型”节点，则将从表中删除涉及该模型的所有差异检验。