多重对应分析

识别分类变量各水平之间的关联

“多重对应分析”(MCA) 针对多个分类变量，试图查找这些变量各水平之间的关联。MCA 将对应分析从两个变量扩展到多个变量的情况。您可以认为它就如同针对定量变量的主成分分析。与其他多元方法类似，多重对应分析它是一种降维方法，将原始的多维数据表示为二维或三维空间中的点。

社会科学领域经常应用多重对应分析。可将其用在调查分析中，找出测试对象对不同问题的态度一致性。还可以在消费者研究中使用该方法来确定产品的潜在市场。

有关多重对应分析的详细信息，请参见 LeRoux and Rouanet (2010)。

图 7.1 多重对应分析 

目录

多重对应分析的示例

启动“多重对应分析”平台

“多重对应分析”报表

“多重对应分析”平台选项

对应分析选项

显示图

显示详细信息

显示调整惯量

显示坐标

显示汇总统计量

显示对惯量的部分贡献

显示平方余弦

Cochran Q 检验

交叉表

“多重对应分析”平台的更多示例

使用补充变量的示例

使用补充 ID 的示例

Cochran Q 检验示例

“多重对应分析”平台的统计详细信息

“详细信息”报表

调整惯量

汇总统计量

对惯量的部分贡献

Cochran Q 统计量