名义型 Logistic 模型为每个（有 k − 1 个）Logistic 比较的截距和斜率拟合参数，其中 k 为响应水平数。“参数估计值”报表列出这些估计值。可以逐个检查和检验每个参数估计值，尽管这样做意义不大。
项
列出 Logistic 模型中的每个参数。除了最后一个水平外，在响应变量每个水平上都有因子的截距和斜率项。
估计值
列出 Logistic 模型给出的参数估计值。
标准误差
列出每个参数估计值的标准误差。它们用于计算将每项与零比较的统计检验。
卡方
列出每个参数均为零假设下的 Wald 检验。Wald 卡方的计算公式为 ：(估计值/标准误差)2。
概率>卡方
列出卡方检验的观测到的显著性概率。
报告参数估计值的方差估计值以及参数估计值之间的协方差估计值。方差估计值的平方根与标准误差部分中给出的值相同。