预测方差刻画

“预测方差刻画”可帮助您了解您的预测在设计空间中的哪些位置具有较多或较少的变异。期望得到较低的预测方差。使用最大化方差选项查找最大方差。请参见最大化方差。

“预测方差刻画”将预测的相对方差标绘为每个因子的函数（固定其他因子的值）。图 15.18 显示 Design Experiment 文件夹下 Bounce Data.jmp 数据表的“预测方差刻画”。

图 15.18 预测方差刻画器 

相对预测方差

对于因子的给定设置，预测方差为误差方差与依赖于设计和因子设置的量的乘积。在执行实验前，误差方差是未知的，因此预测方差也是未知的。但是，预测方差与误差方差的比值不是误差方差的函数。该比值称为相对预测方差，它仅依赖于设计和因子设置。因此，可以在采集数据前计算预测的相对方差。请参见相对预测方差。

在执行实验并拟合最小二乘模型后，您可以使用模型拟合的均方误差 (MSE) 估计误差方差。可以通过乘以任意设置处预测的相对方差来估计该设置处预测的实际方差。

预测方差在整个设计空间上都很小是理想情况。通常，误差方差随着样本大小的增加而减小。在比较设计时，您可能要将两个设计的预测方差刻画器并排放置。首选平均预测方差较小的设计。

最大化方差

您可以根据最大相对预测方差来评估设计或比较设计。从“预测方差刻画”红色小三角菜单中选择最大化方差选项。JMP 使用使相对预测方差最大化的意愿函数。“预测方差刻画”中的最大方差值是相对预测方差的最差（从设计角度看最不想要的）值。最大方差可能出现在不止一个因子设置组合中。

图 15.19 显示已选定“最大化方差”的预测方差刻画。该图针对 Design Experiment 文件夹下的 Bounce Data.jmp 样本数据表。当硅石 = 0.7，硫磺 = 1.8，硅烷 = 40 时，相对预测方差的最大值为 1.3958。但是，请记住有多个因子设置都可以得到这个相对方差。硅石 = 1.7，硫磺 = 2.8，硅烷 = 60 这个设计点的相对预测方差也是 1.3958。要使用曲面计算预测方差，请参见预测方差曲面。

图 15.19 显示最大方差的预测方差刻画