“主成分”报表包含以下信息：
特征值
协方差矩阵的特征值。
百分比
相应特征向量所解释的变异百分比。随之还显示条形图。
累积百分比
对应于特征值的特征向量所解释的累积变异百分比。
卡方
提供用于确定数据中剩余的相关性是否为随机的检验。这是 Bartlett 球形检验。当该检验拒绝原假设时，意味着数据中的剩余结构与该特征值有关。
自由度
与卡方检验关联的自由度。
概率 > 卡方
检验的 p 值。
特征向量
对应于特征值的特征向量表。请注意，每个特征向量被除以其相应特征值的平方根。
有关主成分的详细信息，请参见《多元方法》中的主成分。