发布日期: 11/15/2021

稀有事件控制图

稀有事件图是为数据来自稀有事件的过程提供相关信息的控制图。用传统控制图来跟踪记录不常发生的过程往往是无效的。稀有事件图专门设计用于响应稀有事件情形中的控制图限制。“控制图生成器”提供两种稀有事件图(G 图和 T 图)。G 图与 T 图之间的差值是用来测量稀有事件之间距离的数量。G 图测量事件之间的事件计数,而 T 图测量两次事件之间的时间间隔。

表 3.2 稀有事件图确定 基于 Sigma

用于计算 Sigma 的分布

图表类型

负二项

G 图

Weibull

T 图

G 图

G 图测量较少发生的错误之间的事件数或不合格事件,并创建随时间推移的过程图。图上每个点都表示相对稀少的事件各次出现之间的单位数。例如,在某个每天都生产的物品的生产环境中,可能会遇到意外生产线故障。您可以使用 G 图查看在各次生产线故障之间生产的单位数。

读取 G 图时,高于控制上限的点表示错误之间的事件数有所增加。若很少发生的错误之间的事件数或不合格事件增加了,这样很好。因此,当使用 G 图时,限值上方标记为失控的点通常被视为令人满意的效应。

T 图

T 图测量自上次事件以来经过的时间间隔。该图上的每个点都表示自上次出现的稀有事件之后经过的若干时间间隔。T 图可用于数值型非负数据、日期/时间数据和间隔时间数据。由于这些数据的传统图可能在 0 处包含许多点,在 1 处偶尔有个点,所以使用 T 图可避免将许多点标记为失控。“控制图生成器”中的 T 图的数据点限定为整数值。

读取 T 图时,上控制限上方的点指示事件之间的时间延长了。这意味着不良事件的发生率下降了。因此,当使用 T 图时,限值上方标记为失控的点通常被视为可取效应。

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