序贯检验

“序贯检验”报表显示效应按顺序添加到模型后的平方和与检验。输入顺序由效应在“拟合模型”启动窗口的“构造模型效应”列表中的显示顺序来定义。图 3.25 中的报表针对 Drug.jmp 样本数据表。

图 3.25 “序贯检验”报表 

构成序贯检验基础的平方和亦称 I 型平方和。通过按照指定的效应输入顺序执行拟合模型的步骤来计算该平方和。考虑一个特定的效应。为包含在该效应之前输入的所有效应的模型计算模型平方和。然后为包含这些效应和指定效应的模型计算模型平方和。指定效应的序贯平方和是这两个模型平方和的增量。

请参考图 3.25，其中显示了 Drug.jmp 样本数据表的序贯平方和。在“拟合模型”启动窗口中，首先输入的是药物，然后输入的是 x。仅含药物的模型的模型平方和为 293.6。向模型添加 x 后，模型平方和变为 871.4974。增量 577.8974 是 x 的序贯平方和。

“序贯（1 型）检验”报表中显示的检验是基于序贯平方和的 F 检验，该检验亦称 I 型检验。“F 比”检验指定的效应，其中模型仅包含该效应以及在“源”列中列在该效应上方的效应。

序贯平方和的总和为模型平方和。另一个不错的功能就是：在一般模型假设下，值在统计上彼此独立。不过，这些值确实依赖于模型中项的顺序，因此在许多情况下不适用。

序贯检验在以下情况下适用：

• 以适当顺序指定的平衡方差分析模型（即：在效应列表中双因子交互作用跟在主效应之后，依此类推）

• 以适当顺序指定的纯嵌套模型

• 以适当顺序指定的多项式回归模型

“参数估计值”和“效应检验”报表中提供的检验基于 III 型平方和。在此，效应的平方和是在模型中输入所有其他效应之后，由该效应所解释的额外平方和。