在数据收集之前或在课堂环境中,使用模拟响应进行设计探索。选定模拟响应并点击“制表”以创建设计表时,“模拟响应”选项将为每个响应执行以下操作:
• 将随机响应值添加至设计表中的响应列。
• 将包含模拟模型公式的新列添加至设计表。公式和值基于在设计窗口中指定的模型。
显示“模型”窗口,您可在其中指定参数值并选择用于模拟的响应分布。在“模型”窗口中点击“应用”后,包含模拟模型公式的每一列都随之更新。
图 4.27 为具有一个连续因子 (X1) 和一个三水平分类因子 (X2) 的设计显示“模型”窗口。请注意,X2 用两个模型项表示。
图 4.27 模拟响应控制窗口
最初的窗口显示系数值为 1 或 -1,以及误差标准差为 1 的正态分布。若已在“实验设计”窗口中“设计评估”下方将“预期系数”设置为“功效分析”的一部分,则“模拟响应”分级显示项中的默认值就是您在“功效分析”分级显示项中指定为“预期系数”和“预期 RMSE(标准误差)”的值。若不可能拟合在数据表的“模型”脚本中指定的模型,则截距和系数具有默认值 0。
要为模拟值指定模型,请执行以下操作:
1. 对于效应列表中的每个项,输入用于模拟响应值的线性模型的系数。这将定义一个线性函数 L(x, β) = x‘β。请参见图 4.27 中的“模拟响应”分级显示项:
‒ 向量 x 包含定义“效应”下列出的效应的项。
‒ 向量 β 是您在 Y 下指定的模型系数的向量。
2. 在“分布”下,选择一种响应分布。
3. 点击应用。包含模拟值的 <Y> 模拟列及其公式将添加至设计表,其中,Y 是响应列的名称。
从“模拟响应”窗口中的可用分布中选择其一:
正态
模拟正态分布中的值。为误差 σ(正态误差分布的标准差)输入一个值。若您已在“因子”分级显示项中指定因子“更改”值为“困难”,则可以为整区 σ(整区误差)输入一个值。若您已指定因子的“更改”值为“困难”和“极难”,则可以为同时为子区和整区误差输入值。点击“应用”后,随机值和包含基于模型的随机响应向量的公式将输入列 <Y> 模拟中。
二项
模拟二项分布中的值。输入 N(即试验次数)的值。根据基于成功概率为 1/(1 + exp(-L(x, β)) 的 N 次试验的二项分布生成随机整数值。当您点击“应用”后,将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。名为 N 次试验的包含值 N 的列也会添加至数据表。
Poisson
根据带有参数 exp((L(x, β)) 的 Poisson 分布模拟随机整数值。当您点击“应用”后,将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。
注意:您可以设置首选项以便在每次点击“制表”时模拟响应。为此,请选择文件 > 首选项 > 平台 > 实验设计。选择模拟响应。