当您使用“名义型 Logistic”或“有序型 Logistic”特质拟合模型时，分别得到“名义型 Logistic 拟合”报表或“有序型 Logistic 拟合”报表。默认情况下，这些报表包含以下报表：
效应汇总
一个交互式报表，该报表支持您在模型中添加或删除效应。请参见“效应汇总”报表。
Logistic 图
（仅当您的模型包含单个连续效应时才可用。）Logistic 概率图说明了 Logistic 模型的拟合程度。在水平轴上的每个值处，将垂直方向上的概率尺度划分为每个响应类别的概率。用两个曲线之间的垂直距离表示这些概率大小，且所有响应类别的概率之和为 1。
Logistic 图中的点表示数据表中的观测。每个点的水平位置由其连续因子的值决定。每个点的垂直位置被随机选择在对应于其响应类别值的曲线之间。因为使用了固定随机种子，所以在同一模型的多个拟合中，垂直位置没有差异。
迭代
（仅在“名义型 Logistic”特质中可用。）启动“拟合模型”后，开始执行迭代估计过程，并按迭代顺序进行报告。拟合过程完成后，您可以打开“迭代历史记录”报表并查看迭代步骤。
整体模型检验
显示用于比较整体模型拟合与忽略除截距参数之外的所有回归变量效应的模型的检验。该检验类似于连续响应的“方差分析”表。有关“整体模型检验”报表的详细信息，请参见整体模型检验。
拟合详细信息
显示模型的各种拟合测度。请参见拟合详细信息。
失拟
（仅当有关于 X 效应的重复点且模型未饱和时可用。）显示失拟检验（也称为拟合优度检验），用于解决模型中是否需要更多项的问题。请参见“失拟”检验。
参数估计值
显示参数估计值、标准误差和相关的假设检验。“估计值的协方差”报表给出参数估计值的方差和协方差。
注意：仅对名义型响应变量显示“估计值的协方差”报表，有序型响应变量不显示该报表。
奇异性详细信息
（仅当模型项之间存在线性相依性时才显示。）显示包含模型项满足的线性函数的报表。
效应似然比检验
似然比卡方检验计算为完全模型和受检验假设限定的模型的对数似然差值的两倍。限定的模型是不包含该效应的模型。这些检验可能需要一些时间，因为每个检验需要进行单独的一组迭代。
注意：若预计可在 20 秒之内完成似然比检验，则似然比检验为平台默认值。否则，默认效应检验为 Wald 检验。