“参数生存拟合”报表

若在启动窗口中选择“所有分布”，则为每个分布显示“参数生存拟合”报表。若在启动窗口中指定“原因”列，则为每个原因显示“参数生存拟合”报表。否则，仅显示一个“参数生存拟合”报表。每个“参数生存拟合”报表都包含以下信息：

效应汇总

显示一个交互式报表，该报表允许您在模型中添加或删除效应。请参见《拟合线性模型》中的“效应汇总”报表。

模型拟合详细信息

“事件时间”显示所指定的 Y 列，“分布”显示所拟合的分布。“AICc”、“BIC”和“-2对数似然”都是模型拟合的测度。可以使用这些测度来进行与其他模型拟合的比较。“使用的观测”和“未删失值”是数据的汇总统计量。请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC。

整体模型检验

将完整拟合与仅截距拟合作比较。若只有一个截距项，则拟合结果与“寿命分布”平台的拟合结果相同。

参数估计值

显示回归参数的估计值。

一个链接，用于启动在“参数估计值”表下方显示的“广义回归”平台。该链接支持您使用“广义回归”平台执行变量选择，在以下条件下显示该链接：

‒ 模型没有尺度效应。

‒ 在启动窗口中未指定“原因”列。

‒ 在启动窗口中指定的“分布”为“正态”、“对数正态”或 Weibull。

备择参数

（仅适用于 Weibull 分布。）显示 Weibull 分布的 α 和 β 参数化的参数估计值。有关该参数化的详细信息，请参见Weibull。

Wald 检验

为模型中的每一项显示 Wald 卡方检验。

效应似然比检验

比较拟合模型的对数似然与分别从模型删除每个项时的对数似然。

标绘生存分位数

显示使用 0.1、0.5 和 0.9 分位数标绘的数据点。

图 14.5 “参数生存拟合”报表 

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).