要输入的效应:A, B, A*B
1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。
2. 选择宏 > 完全析因。
或者:
1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。
2. 点击添加。
3. 在“选择列”列表中,再次选择 A 和 B,然后点击交叉。
您有关于爆米花产量的数据,而且您关注爆米花的类型和包型大小是否对产量有影响。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Popcorn.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 在“选择列”列表中,选择产量并点击 Y。
4. 在“选择列”列表中,选择爆米花和包型。
5. 选择宏 > 完全析因。
图 2.10 包含交互作用的双因子方差分析的“拟合模型”窗口
图 2.11 显示该示例的拟合刻画器图。要获取该图,请在图 2.10 所示的“拟合模型”窗口中点击运行。然后,点击“响应‘产量’”红色小三角并选择因子刻画 > 刻画器。
在上图中,爆米花设置为 gourmet;在下图中,爆米花设置为 plain。请注意包型设置的预测值如何依赖于爆米花的类型。这是爆米花与包型之间交互作用的结果。
图 2.11 包含交互作用的双因子方差分析的模型拟合