使用条形图可以将分类变量的分布可视化。条形图的外观与直方图类似,因为这两种图形中都包含对应于变量水平的直条。条形图显示的直条对应于变量的每个水平,而直方图显示变量的值范围。
图 4.6 条形图示例
本示例使用 Companies.jmp 数据表,表中包含一组公司的规模和类型数据。
财务分析人员想探究下列问题:
• 最常见的公司类型是什么?
• 最常见的公司规模是什么?
要回答这些问题,使用类型和公司规模的条形图。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Companies.jmp。
2. 选择分析 > 分布。
3. 选择类型和公司规模,并点击 Y,列。
4. 点击确定。
图 4.7 类型和公司规模的条形图
条形图给出下列回答:
• 计算机公司比制药公司多。
代表计算机公司的直条比代表制药公司的直条大。
• 小公司最常见。
代表小公司的直条比代表中等和大规模公司的直条大。
附加的汇总输出提供了详细的频数。该报表将在分类变量的分布中讨论。
与直方图一样,点击每个直条会突出显示数据表的行。若创建了多个图形,点击一个条形图中的某个直条会突出显示其他条形图中相对应的一个或多个直条。
例如,假设您想查看制药公司的公司规模的分布。点击类型条形图中的“Pharmaceutical”直条,制药公司将在公司规模条形图中突出显示。图 4.8 显示出尽管该数据表中的大多数公司是小规模公司,但大多数制药公司是中等规模或大规模公司。
此外,数据表中相对应的行会被选定。
图 4.8 点击直条