绝对相关性

在“比较设计”报表中，“绝对相关性”部分汇总关于模型项和别名项之间的相关性的信息。

图 17.28 三个设计的“绝对相关性”报表 

图 17.28 显示在使用试验规模不同的设计的示例中构造的三个设计的“绝对相关性”报表（“模型”部分中仅有主效应）。

绝对相关性表

“绝对相关性”报表中的表分为三部分：

• “模型 x 模型”考虑对应于“模型”列表中的效应的项之间的相关性。

• “模型 x 别名”考虑对应于“模型”列表中的效应的项与对应于“别名”列表中的效应的项之间的相关性。

• “别名 x 别名”考虑对应于“别名”列表中的效应的项之间的相关性。

注意：若没有别名项，则仅显示“模型 x 模型”部分。

对于报表中的每个部分，都提供以下信息：

相关性平均值

报表这部分考虑的所有配对项的相关性的平均值。

混杂数

构成混杂项的配对项数目。

项数

报表这部分考虑的配对项总数。

根据该表下方显示的颜色梯度对“绝对相关性”表中的值着色。您可以使用“绝对相关性”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色仪表板。

相关性色图

“相关性色图”部分为每个设计显示图。色图的单元格在图上方标识。对应于“模型”部分或“别名项”部分中显示的效应的所有项都有对应的单元格。根据两个项之间的相关性的绝对值对每个单元格着色。

默认情况下，相关性的绝对大小用白色-灰色-黑色强度颜色主题表示。通常来说，优秀设计的色图显示对角线外有很多白色，这表示不同项之间是正交的或相关性很小。效应之间的绝对相关性很大会导致估计值的标准误差膨胀。

要查看两个效应之间相关性的绝对值，请悬停在相应的单元格上方。对于定制颜色尺度，在图中右击并选择颜色主题。要保存相关性表，请在图例下方的图右侧右击，然后选择相关性表。

绝对相关性和相关性色图的示例

图 17.28 显示了在使用试验规模不同的设计的示例中构造的 Plackett-Burman 和确定性筛选设计的“绝对相关性”报表。“模型”部分仅包含主效应，所以“别名项”部分包含所有双因子交互作用。所有主效应和双因子交互作用都显示在色图中。

在 16 次试验设计的相关性色图中，主对角线之外的黑色单元格指示相应项的相关性为 1，因此完全混杂。模型项（主效应）与别名项（双因子交互作用）混杂有 21 次，别名项相互之间混杂有 21 次。上述情况显示在“配对混杂”下的报表中。

20 次试验设计和 24 次试验设计的色图没有落在对角线之外的黑色实心单元格。由此判定：这些设计表明所有成对的主效应或双因子交互作用之间都不混杂。不过，值得注意的是：与 16 次试验设计相比，20 次试验设计和 24 次试验设计的“模型 x 别名项”相关性平均值均较高。尽管 16 次试验设计显示出混杂，但其相关性平均值小于 20 次试验设计和 24 次试验设计。