预测和专业建模 > 生成验证列 > “生成验证列”平台的更多示例
发布日期: 09/18/2023

Image shown here“生成验证列”平台的更多示例

在本例中,您比较两个割点验证列。第一个仅使用割点列创建,第二个同时使用割点列和批次 ID 列创建。数据为一年内从美国的 16 个气象站收集的每周气象数据。并非每个气象站都提供一年中每周的周温度测量值。对于每个气象站,您希望使用前 60% 的观测进行训练,使用接下来 25% 的观测进行验证,使用最后 15% 的观测进行测试。

创建使用割点的验证列

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Functional Data/Weekly Weather Data.jmp

2. 选择分析 > 预测建模 > 生成验证列

3. 选择一年的某一周并点击割点列

4. 点击确定

5. 在“确定割点使用的是”旁边的列表中,选择比例

6. 在“训练集”、“验证集”和“测试集”旁边的框中,分别输入 0.60、0.25 和 0.15。

7. 在“新建列名”旁边的框中,键入“割点验证”。

8. 点击执行

名为“割点验证”的验证列将添加至数据表。

9. 选择分析 > 制表

10. 点击 ID 并将其拖至行的拖放区。

11. 点击割点验证并将其拖至数目的顶部。

12. 点击行百分比并将其拖至单元格顶部。

图 12.4 割点验证列比例 

Cutpoint Validation Column Proportions

图 12.4 显示并非所有的气象站都具有正确的训练集、验证集和测试集比例。使用“批次 ID”列获取正确的百分比。

创建使用割点和批次 ID 的验证列

1. 选择分析 > 预测建模 > 生成验证列

2. 选择一年的某一周并点击割点列

3. 选择 ID 并点击割点批次 ID

4. 点击确定

5. 在“确定割点使用的是”旁边的列表中,选择比例

6. 在“训练集”、“验证集”和“测试集”旁边的框中,分别输入 0.60、0.25 和 0.15。

7. 在“新建列名”旁边的框中,键入“割点批次验证”。

8. 点击执行

名为“割点批次验证”的验证列将添加至数据表。

9. 选择分析 > 制表

10. 点击 ID 并将其拖至行的拖放区。

11. 点击割点批次验证并将其拖至数目的顶部。

12. 点击行百分比并将其拖至单元格顶部。

图 12.5 使用批次 ID 比例的割点验证列 

Cutpoint Validation Column with Batch ID Proportions

图 12.5 显示使用“割点批次 ID”列可确保每个气象站具有更接近指定值的训练集、验证集和测试集比例。

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