使用并排箱线图比较多个变量

并排箱线图显示数据中的关系和差异。

• 一个连续变量和一个分类变量之间的关系

• 连续变量在分类变量不同水平下的差异

图 4.18 并排箱线图示例 

情境

本示例使用 Analgesics.jmp 数据表，表中包含分别使用三种不同药物的病人的疼痛测量数据。

研究人员想探究下列问题：

• 各药物之间的平均止疼疗效有差异吗？

• 每种药物的止疼疗效的变异性有差别吗？变异性高的药物不如变异性低的药物可靠。

要回答这些问题，可使用疼痛水平和药物类别的并排箱线图。

创建并排箱线图

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Analgesics.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择疼痛并点击 Y，响应。

4. 选择药物并点击 X，因子。

图 4.19 以 X 拟合 Y 窗口 

5. 点击确定。

6. 点击“‘药物-疼痛’单因子分析”旁边的红色小三角并选择显示选项 > 箱线图。

图 4.20 并排箱线图 

解释并排箱线图

箱线图根据下列原则进行设计：

• 贯穿盒体的直线表示中位数。

• 数据的中值落在盒体内。

• 大部分数据落在须线两端之间。

• 落在须线外部的数据点可能是离群值。

图 4.20 中的箱线图给出下列回答：

• 有证据证实服用药物 A 的病人感受到的疼痛更少，因为相比其他药物，药物 A 的箱线图中的疼痛范围较小。

• 药物 B 看起来比药物 A 和药物 C 有更大的变异性，因为箱线图较高。

药物 C 的一个点明显低于药物 C 的其他点。将鼠标悬停在低点上可以看到它是数据表中的第 26 行。该点看起来更像药物组 A 或药物组 B 中的数据。行 26 中的数据需要研究。数据记录时可能发生了录入错误。