创建和评估 ALT 设计

在输入加速寿命试验 (ALT) 规格之后，点击制作设计以创建最优 ALT 设计。提供用于比较的平衡设计。可使用提供的设计报表和设计诊断报表来评估您的 ALT 设计。

注意：默认情况下，最优设计为分位数估计值最优。要更改最优性准则，请点击“加速寿命试验计划”红色小三角并选择 ALT 最优性准则。

检查设计

除最优设计之外，设计报表还包含一个平衡设计。最优设计分配单元以提供失效率的最佳估计值。比较两种设计的方差估计值，以评估使用计算上更复杂的最优设计而不是平衡设计的利弊得失。

图 23.7 ALT 设计部分 

设计

显示平衡设计和最优设计各自对应的表。对于单个因子，第一列提供该因子的水平。对于两个因子，前两列提供因子水平。

单元数

针对加速水平的每一组合试验的单元数。

期望失效数

设计设置的期望失效数。使用先验模型规格计算期望数。

所有删失概率

在这些加速水平组合下没有任何试验单元失效的概率。使用先验模型规格计算该概率。

失效概率

设计设置的预期失效概率。失效概率计算为预期失效数除以试验单元数。

注意：期望失效数和删失概率支持您判断您的先验规格是否合理。

平衡设计的参数方差

提供与平衡设计的加速模型参数估计值的协方差矩阵成比例的矩阵。

用 X 表示模型相对于参数 q 的一阶偏导矩阵。用 s2 表示误差方差。在一般条件下，q 的最小二乘估计量是渐近无偏的，其渐近协方差矩阵如下所示：

“平衡设计的参数方差”部分提供 (X‘X)-1，其中的导数要进行数值计算。该计算假定在“先验均值”部分中指定的值是真实的参数值。

请参见“非线性模型的统计详细信息”。

最优设计的参数方差

显示与最优设计的加速模型参数估计值的协方差矩阵成比例的矩阵。该计算假定在“先验均值”部分中指定的值是真实的参数值。

注意：将“最优设计的参数方差”矩阵中的值与“平衡设计的参数方差”矩阵中的值进行比较，以确定最优设计在减少估计值方差的程度。

检查设计诊断

设计诊断报表包含最优性准则、若干刻画器和一个模拟器。

最优性准则

提供三个最优性准则的值：

D 准则

设计的 D 最优性。请参见制作 D 最优设计。

分位数准则

设计的时间 I 最优性。请参见制作分位数估计值最优。

概率准则

设计的概率 I 最优性。请参见制作失效概率最优。

“分布”刻画器

随着您更改加速因子和时间，支持您基于最优设计探索失效概率。概率基于以下假设：在“先验均值”中指定的值是真实的参数值。

R 精度因子（95% 置信区间）

用于评估样本大小、因子水平和所关注分位数对“R 精度因子”的影响的刻画器。“R 精度因子”（95% 置信区间）是用于所关注分位数的 95% 置信区间的精度的测度。

模拟器

使用模拟器在收集数据前探索加速模型。

模拟数

要运行的模拟试验数。

关注的模拟概率

关注的失效概率。

模拟使用

加速因子的使用条件值。

运行模拟

生成汇总统计量表和模拟的模型拟合图。

后退

支持您返回设计规格以便对设计做出更改。