在“二元”平台中,使用“密度椭圆”选项可绘制包含指定数量的点的一个椭圆(或多个椭圆),以及估计和检验因子之间的相关性。椭圆内包含的点数由您从“密度椭圆”菜单中选择的概率值决定。
有关“二元正态椭圆”菜单中的选项的详细信息,请参见二元拟合选项。有关该选项的示例,请参见使用密度椭圆的“依据...分组”的示例。
图 5.13 密度椭圆的示例
密度椭圆由 X 和 Y 变量的二元正态分布拟合计算得出。二元正态密度是 X 和 Y 变量的均值和标准差以及二者之间相关程度的函数。
这些椭圆显示这些给定百分比的数据预计会出现在哪个区域(假定服从二元正态分布)。密度椭圆的形状能够以图形方式指示两个变量之间的相关程度。较窄的椭圆表示相关性强,而更圆的椭圆表示两个变量之间相关性更弱。
提示:要查看多对变量的椭圆矩阵和相关性,请使用分析 > 多元方法菜单中的多元平台。请参见《多元方法》中的“散点图矩阵”。
“二元正态椭圆”报表包含密度椭圆的汇总统计量表。
变量
创建椭圆时使用的变量的名称。
均值
每个变量的均值。
标准差
每个变量的标准差。
相关性
Pearson 相关系数。请参见“二元正态椭圆”报表的统计详细信息。
显著性概率
若 X 和 Y 变量之间不存在线性关系,则得到的相关性的绝对值大于观测值的概率。
数字
计算中使用的观测数。