发布日期: 09/18/2023

二元拟合选项

“二元”平台中特定于模型的红色小三角选项取决于指定的拟合。这些菜单位于散点图下方的模型拟合标签旁边。

适用于大多数二元拟合的选项

适用于正态椭圆的选项

适用于分位数密度等高线的选项

适用于大多数二元拟合的选项

“二元”平台中特定于模型的红色小三角选项取决于指定的拟合。并非所有选项都可用于所有拟合。

拟合线

显示或隐藏描绘模型拟合的直线、曲线或等高线。不适用于“分位数密度等高线”。

拟合置信曲线

显示或隐藏预期值(均值)的置信限(曲线)。

单值置信曲线

显示或隐藏单个预测值的置信限。置信限反映误差变异和参数估计值的变异。

线条颜色

支持您为拟合曲线选择颜色。

线条样式

支持您为每个拟合选择线条样式。

线条粗细

支持您为每个拟合选择线条粗细。

报表

显示或隐藏每个拟合的报表。

注意:该选项不修改二元图。

刻画器

显示或隐藏 X 变量的预测迹线。支持您查找一个或多个响应的最佳设置,并使用模拟探索响应分布。请参见《刻画器指南》中的“刻画器”

保存预测值

在当前数据表中创建名为预测<列名>的新列,其中列名是 Y 变量的名称。该列包含预测公式和预测值。

提示:预测公式为您添加至该表的新行自动计算值。

保存残差

在当前数据表中创建名为残差<列名>的新列,其中列名是 Y 变量的名称。该列包含观测到的响应值减去其预测值的结果。

注意:您可以对每个拟合使用保存预测值保存残差选项。若多次使用这些选项或是对分组变量使用这些选项,最好重命名数据表中的结果列以反映每个拟合。

保存学生化残差

在当前数据表中创建名为学生化残差: <列名>的新列,其中列名是 Y 变量的名称。该列包含残差除以其标准误差所得的值。

均值置信限公式

在数据表中创建分别名为 95% 均值下限: <列名>95% 均值上限: <列名>的两个新列,其中列名是 Y 变量的名称。这些列包含响应均值的 95% 置信下限和上限的公式和值。

单值置信限公式

在数据表中创建分别名为 95% 均值下限: <列名>95% 均值上限: <列名>的两个新列,其中列名是 Y 变量的名称。这些列包含单个预测值的 95% 置信下限和上限的公式和值。

标绘残差

(仅适用于线性、多项式、Passing Bablok 和特殊拟合。)显示或隐藏五种诊断图:“预测值-残差”图、“预测值-实际值”图、“行号-残差”图、“X-残差”图和残差的正态分位数图。

Bland Altman 分析

(仅可用于 Passing Bablok。)在新的报表窗口中显示匹配对和 Bland-Altman 分析。

设置 a 水平

支持您指定计算置信曲线时使用的 alpha 水平。

着色拟合置信带

(不可用于所有拟合。)显示或隐藏预期响应(均值)的着色置信区间。

着色单值置信带

(不可用于所有拟合。)显示或隐藏单个预测值的着色置信区间。

保存系数

(仅可用于灵活样条拟合。)将样条系数另存为新的数据表,其中的列名为 XABCDX 列包含结点。ABCD 分别为三次多项式的截距、线性系数、二次系数和三次系数。这些系数从 X 列中的相应值跨越至下一个最高值。

删除拟合

从图形中删除拟合,并删除该拟合的报表。

适用于正态椭圆的选项

“正态椭圆”红色小三角选项可用于“二元”平台中的“密度椭圆”拟合。

着色等高线

对密度椭圆内部区域着色或取消着色。

选择内部点

选择椭圆内部的点。

选择外部点

选择椭圆外部的点。

适用于分位数密度等高线的选项

“分位数密度等高线”红色小三角选项可用于“二元”平台的“非参数椭圆”拟合。

核心控制

显示或隐藏用于控制每个变量标准差的滑块。标准差定义 X 和 Y 值的范围,以便确定等高线的密度。

5% 等高线

显示或隐藏 5% 等高线。

等高线

显示或隐藏等高线。

填充等高线

显示或隐藏填充等高线。

颜色主题

支持您更改等高线的颜色主题。

按密度选择点

支持您选择用户指定分位数范围内的点。

按密度分位数显示颜色

根据密度对点着色。

保存密度分位数

在包含每个点的密度分位数的当前数据表中创建新列。

网格图

显示或隐藏在两个分析变量的网格上的三维密度图。

图 5.6 网格图的示例 

Example of a Mesh Plot

模态聚类

显示或隐藏数据模态聚类的结果。在包含每个数据对的聚类数的当前数据表中创建新列。模态聚类基于密度估计值。JMP 生成 10404 个密度估计值的网格。密度分布中的模式数决定聚类的数量。模式即聚类中心。其余的点根据距离和密度估计值迭代聚类到每个模式。

注意:有关 JMP 中更多的聚类方法的详细信息,请参见《多元方法》中的“对观测聚类的平台概述”

保存密度网格

创建一个新数据表,其中包含密度估计值以及与其关联的分位数。

注意:若先保存模态聚类值,再保存密度网格,则网格表中也包含聚类值。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).