确定性筛选设计的“设计选项”部分支持您指定分区组结构、区组数和额外试验次数。区组效应与主效应正交。区组大小无需相等。
该部分包含以下选项：
不需要区组
指示设计将不包含分区组因子。这是默认选项。
添加包含中心试验的区组以估计二次效应
添加在“区组数”文本框中指定的区组数。构造一种设计，其中的区组效应与主效应正交，并且包含所有主效应和二次效应的模型可估计。请参见添加包含中心试验的区组以估计二次效应
添加不需要额外中心试验的区组
添加在“区组数”文本框中指定的区组数。仅添加设计结构所需的中心试验数。构造一种设计，其中的区组效应与主效应正交，但包含所有主效应和二次效应的模型可能无法估计。请参见添加不需要额外中心试验的区组。
注意：仅当您认定并不是所有二次效应都重要时，才使用添加不需要额外中心试验的区组选项。
区组数
指示要添加的区组数。您可以添加的区组数介于 2 到因子数之间。
额外试验次数
添加支持您执行有效模型选择的非中心试验。请参见额外试验和“DSD 的有效模型选择”。
提示：使用“额外试验”选项向设计添加试验可以增强在有许多效应活跃的情况下检测效应的能力。推荐的额外试验次数为 4，这样可以显著改善设计在标识活跃二阶效应方面的功效。
制作设计
生成设计、在“设计”部分中提供它，并在“设计评估”部分中提供评估信息。还会显示“输出选项”面板，支持您创建设计表。
本节介绍两个分区组选项：
注意：有关估计二次效应的分区组设计的构造和属性的详细信息，请参见 Jones and Nachtsheim (2016)。该论文还包含有关将区组视为随机效应的信息。
添加包含中心试验的区组以估计二次效应选项用于构造具有以下属性的设计：
• 区组效应与主效应正交。
• 包含所有主效应和二次效应的模型可估计。
若设计仅包含连续因子，则可以构造具备这些属性的 k 个因子分区组设计：
• 从针对 k 个因子的 DSD 设计中删除中心试验。
• 向同一个区组分配会议矩阵折叠对。
• 向每个区组添加一个中心试验。
若某些因子是分类因子，则添加包含中心试验的区组以估计二次效应选项将在特定区组内添加成对中心试验。该结构可确保正交性以及所有主效应和二次效应的可估计性。
由于区组大小唯一要求的就是区组包含一个折叠对，所以区组数的范围可介于 2 到 k 之间（若 k 为偶数），或是介于 2 到 k+1 之间（若 k 为奇数）。请参见会议矩阵和试验次数。JMP 尝试构造大小相同的区组。
添加不需要额外中心试验的区组选项用于构造这样的设计：在所有因子都是连续因子时，设计中有一个中心试验；在某些因子为分类因子时，设计中有两个中心试验。生成的设计具有以下属性：
• 区组效应与主效应正交。
• 区组效应可能与二次效应的线性组合混杂。这意味着包含所有主效应和二次效应的模型可能不可估计。
出于此原因，仅当您可以假定某些二次效应可忽略时才使用该选项。
构造没有额外中心试验的 k 个因子的分区组设计：
• 向同一个区组分配会议矩阵折叠对。
• 若所有因子都是连续因子，则将单个中心试验分配到单个区组。
• 若存在分类因子，则不分区组的确定性筛选设计要求向会议矩阵定义的折叠对添加两个中心试验。请参见会议矩阵和试验次数。要构造不需要额外中心试验的分区组设计，这两个中心试验会添加到单个区组。
由于区组大小唯一要求的就是区组包含一个折叠对，所以区组数的范围可介于 2 到 k 之间（若 k 为偶数），或是介于 2 到 k+1 之间（若 k 为奇数）。请参见会议矩阵和试验次数。JMP 尝试构造大小相同的区组。