确定性筛选设计的示例

本例使用确定性筛选设计来探索六个因子中的哪些因子对萃取过程的产量有影响。因子及其设置在数据表 Extraction Factors.jmp 中提供。您通过创建确定性筛选设计来展开调查。

1. 选择实验设计 > 确定性筛选 > 确定性筛选设计。

2. 双击“响应名称”下的 Y，然后键入产量。

3. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Design Experiment/Extraction Factors.jmp。

4. 点击“确定性筛选设计”旁边的红色小三角并选择加载因子。

因子名称和范围将添加到“因子”部分。

图 8.2 萃取设计的响应和因子 

5. 点击继续。

“设计选项”部分随即打开。您可以在此指定分区组结构。本例中无需分区组，所以您可以接受默认选项不需要区组。

您还可以选择添加额外试验，这会极大地提高您检测二阶效应的能力。极力推荐您使用最小的额外试验数，这也是默认设置。

6. 点击制作设计。

“确定性筛选设计”窗口更新，以显示“设计”部分和“设计评估”部分。

图 8.3 设计 

7. 打开设计评估 > 相关性色图部分。

“相关性色图”为所有主效应与双因子交互作用之间的相关性绝对值分配了颜色强度尺度。

图 8.4 萃取设计的相关性色图 

请注意以下事项：

‒ 纯白区域显示主效应之间或主效应与双因子交互作用之间无相关性。

‒ 灰色区域指示双因子交互作用之间的绝对相关性较小。

‒ 黑色方块指示绝对相关性为 1。全黑方块全部显示在对角线上，反映出效应与其本身之间的预料中的相关性。

在“输出选项”面板中，请注意“试验顺序”设置为随机化。

8. 点击制表获取图 8.5 中显示的数据表。

注意：您设计中的试验的显示顺序可能不同于图 8.5 中显示的顺序。

图 8.5 萃取过程的确定性筛选设计 

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