基本绘图 > 图形生成器示例 > 预测图示例
发布日期: 09/18/2023

预测图示例

数据

本例使用美国北卡罗来纳州罗利市 1980 年至 1990 年间的最高每月气温数据。

方法

本例使用时间序列拟合线。

目标

本例的目标是预测下一年的月最高气温。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Time Series/RaleighTemps.jmp

2. 选择图形 > 图形生成器

3. 选择月/年份并将其拖至 X 区域。

4. 选择温度并将其拖至 Y 区域。

5. 点击拟合线元素图标 Image shown here

6. 在“拟合线”属性面板中,执行以下操作:

从“拟合”列表中,选择时间序列

在“季节性期间”旁边的框中,键入 12。

在“预测周期数”旁边的框中键入 12。

这会对未来 12 个月进行预测。由于数据在 1990 年结束,所以将预测到 1991 年。

7. 右击 X 轴并选择轴设置

在“刻度/箱增量”下,将“增量”改为 1。

在“刻度/箱增量”下,将“标签行嵌套”改为 2。

在“标签行 1”选项卡的“多个轴标签行”下,选择副刻度标的标签

点击确定

8. (可选)要将预测值和预测间隔的上下限值点保存为数据表中的新列,请点击“拟合线”红色小三角并选择保存公式

9. 点击完成

图 4.27 最高每月气温预测图 

Forecast Plot of Maximum Monthly Temperature

该图显示用于估计贯穿整个预测期间的时间序列函数的数据点。需要注意关于该图形的以下事项:

蓝色实线表示预测模型。着蓝色的区域是围绕预测值的 95% 置信区间。

预测期间覆盖 1991 年,即经过最后一个数据点之后的 12 个月。预测期间是图中没有数据点的最右侧部分。

预测 1991 年气温峰值出现在 7 月,估计值为 90oF。该估计值的置信区间约为 83oF 到 96oF,该区间由估计值上方和下方的蓝色区域的上下限表示。

顶部的文本指示所拟合模型的类型、该模型的参数值以及有关缺失值的信息。要从图形中删除该文本,请取消选择“拟合线”属性面板中的“预测模型”选项。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).