预测图示例
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数据 |
本例使用美国北卡罗来纳州罗利市 1980 年至 1990 年间的最高每月气温数据。 |
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方法 |
本例使用时间序列拟合线。 |
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目标 |
本例的目标是预测下一年的月最高气温。 |
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Time Series/RaleighTemps.jmp。
2. 选择图形 > 图形生成器。
3. 选择月/年份并将其拖至 X 区域。
4. 选择温度并将其拖至 Y 区域。
5. 点击拟合线元素图标 
。
6. 在“拟合线”属性面板中，执行以下操作：
‒ 从“拟合”列表中，选择时间序列。
‒ 在“季节性期间”旁边的框中，键入 12。
‒ 在“预测周期数”旁边的框中键入 12。
这会对未来 12 个月进行预测。由于数据在 1990 年结束，所以将预测到 1991 年。
7. 右击 X 轴并选择轴设置。
‒ 在“刻度/箱增量”下，将“增量”改为 1。
‒ 在“刻度/箱增量”下，将“标签行嵌套”改为 2。
‒ 在“标签行 1”选项卡的“多个轴标签行”下，选择副刻度标的标签。
‒ 点击确定。
8. （可选）要将预测值和预测间隔的上下限值点保存为数据表中的新列，请点击“拟合线”红色小三角并选择保存公式。
9. 点击完成。
图 4.27 最高每月气温预测图
该图显示用于估计贯穿整个预测期间的时间序列函数的数据点。需要注意关于该图形的以下事项：
• 蓝色实线表示预测模型。着蓝色的区域是围绕预测值的 95% 置信区间。
• 预测期间覆盖 1991 年，即经过最后一个数据点之后的 12 个月。预测期间是图中没有数据点的最右侧部分。
• 预测 1991 年气温峰值出现在 7 月，估计值为 90oF。该估计值的置信区间约为 83oF 到 96oF，该区间由估计值上方和下方的蓝色区域的上下限表示。
• 顶部的文本指示所拟合模型的类型、该模型的参数值以及有关缺失值的信息。要从图形中删除该文本，请取消选择“拟合线”属性面板中的“预测模型”选项。