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发布日期: 09/18/2023

多表格式的示例

使用 MaxDiff 平台来分析数据包含在多个数据表中的 MaxDiff 实验。您应该有一个特征表、一个测试对象表和一个响应表。

完成启动窗口

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Potato Chip Responses.jmp 样本数据表。

注意:若您不想执行用于完成启动窗口操作的步骤,请点击“口味”的 MaxDiff脚本旁边的绿色小三角。然后前进到探索模型

2. 点击打开特征表和测试对象表脚本旁边的绿色小三角。

特征数据表 Potato Chip Profiles.jmp 列出研究中的所有薯片类型(口味)以及关于原产地的信息(产地)。每个选择都具有一个特征 ID

测试对象数据表 Potato Chip Subjects.jmp 列出响应者。其中还提供关于每个响应者的其他信息:国籍性别

响应数据表 Potato Chip Responses.jmp 列出响应者。对于每个响应者,列出每组特征的调查 ID选择集 ID,以及每个选择集的特征 ID 值。该表还包含最佳特征列和最差特征列中的响应数据。

3. 从以上三个数据表中的任意表中选择分析 > 消费者研究 > MaxDiff

4. 从“数据格式”列表中,选择“多个表,交叉引用”。

共有三个不同的分级显示项,每个分级显示项对应一个数据源。

5. 在“特征数据”下点击选择数据表

将显示“特征数据表”窗口,该窗口提示您指定特征数据所在的数据表。

6. 选择 Potato Chip Profiles,然后点击确定

该表中的列显示在选择列中。

7. 从“选择列”列表中选择特征 ID,然后点击选择角色变量下的特征 ID

8. 选择口味,然后点击构造模型效应下的添加

请注意,产地是您可以添加到效应列表的另一个特征效应。

图 5.5 完成“特征数据”分级显示项 

Complete Profile Data Outline

9. 打开“响应数据”分级显示项。点击选择数据表

10. 选择 Potato Chip Responses,然后点击确定

11. 将角色分配给列以完成启动对话框:

选择最佳特征,然后点击最佳选择

选择最差特征,然后点击最差选择

选择选择 1选择 2选择 3,然后点击特征 ID 选择

选择响应者,然后点击测试对象 ID

图 5.6 完成的“响应数据”分级显示项 

Completed Response Data Outline

12. 打开“测试对象数据”分级显示项。点击选择数据表

13. 选择 Potato Chip Subjects,然后点击确定

14. 选择响应者,然后点击测试对象 ID

15. 选择国籍性别,然后点击构造模型效应下的添加

图 5.7 完成的“测试对象数据”分级显示项 

Completed Subject Data Outline

探索模型

1. 点击运行模型

图 5.8 “MaxDiff 模型”报表 

MaxDiff Model Report

“效应汇总”报表显示模型中的项并提供其显著性的 p 值。请注意,口味是一个特征效应,而且每个国籍*口味性别*口味都是测试对象与特征效应之间的交互作用。

“似然比检验”报表表明口味对于被访者的偏好选择是显著的。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).