使用“拟合两水平筛选”平台分析包含七个因子的 Plackett-Burman 设计。
Plackett-Burman 设计是部分析因筛选设计的备选设计。两水平部分析因设计的试验次数必须是 2 的幂次方,这是由其本质决定的。不过,Plackett-Burman 设计存在 12、24 和 28 次试验的设计。
使用包含 12 次试验的 Plackett-Burman 设计来调查这七个因子的重要性。响应为 100× log(寿命)。(该样本数据表还包含对误差建模时使用的四项,但本分析中不使用这些项。)
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Weld-Repaired Castings.jmp。
2. 选择实验设计 > 经典 > 两水平筛选 > 拟合两水平筛选。
基于列属性填充启动窗口。寿命对数 (x100) 是响应 Y。
为 X 指定了七个因子:初始结构、焊珠大小、压力处理、热处理、冷却速度、抛光和最终处理。
3. 滚至 X 窗口底部。选择 e1、e2、e3 和 e4,然后点击删除。
4. 点击确定。
图 11.6 Weld-Repaired Castings.jmp 的筛选报表
唯一标识的显著效应是抛光。请注意:有四项带有星号标记,指示它们不与其之前的效应正交。为这些效应获取的对比值是正交化之后的结果。因此,这些估计值不与从相应回归分析获取的估计值匹配。您可以使用运行模型按钮拟合单因子模型。