“拟合两水平筛选”平台

分析筛选实验中的数据

“拟合两水平筛选”平台是一个建模平台，您可以使用该平台分析从筛选设计得到的实验数据。“拟合两水平筛选”平台可帮助您识别对响应影响大的效应。

“拟合两水平筛选”平台基于效应稀疏原则 (Box and Meyer, 1986)。该原则主张在筛选设计所研究的效应中只有相对较少的效应是活跃的。多数效应是非活跃的，这表示其真正效应是可忽视的，并且其估计值可被视为随机误差。

当关注的模型包含交互作用项时，筛选设计往往不提供误差自由度。因此，经典效应检验不可用。在这些情形下，“拟合两水平筛选”平台尤其有用。

图 11.1 “拟合两水平筛选”报表中的半正态图 

目录

“拟合两水平筛选”平台概述

“拟合两水平筛选”平台示例

启动“拟合两水平筛选”平台

“拟合两水平筛选”报表

对比

半正态图

构建或运行模型

“拟合两水平筛选”平台的更多示例

Plackett-Burman 设计分析的示例

效应遗传示例

超饱和设计分析示例

“拟合两水平筛选”平台的统计详细信息

效应进入顺序的统计详细信息

拟合两水平筛选为正交旋转的统计详细信息

Lenth 伪标准误差的统计详细信息

Lenth t 比的统计详细信息