使用“加速寿命试验设计”平台扩充现有设计。在本例中,在三个温度(85o、105o 和 125o 摄氏度)下对 150 个电容单元进行了 1500 小时的试验。生成的模型用于预测 25o 摄氏度的正常使用温度下,经过 100,000 小时后失效的总体比例。
注意:该数据表有 88 行。有一个频数列用来解释全部 150 次试验。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Reliability/Capacitor ALT.jmp。
2. 点击绿色小三角以运行以 X 拟合寿命表脚本。
3. 在“分布刻画器”中(位于“分布”选项卡上的“比较”部分中),更改因子设置:
‒ 点击温度上方的 105 并将其改为 25。
‒ 点击小时数上方的 750.5 并将其改为 100,000。
图 23.15 电容模型的分布刻画器
根据您当前的研究,预测的在 25o 下经过 100,000 个小时失效的电容总体比例为 0.003575,95% 置信区间为 0.000559 到 0.022677。您想要更精确地估计失效比例。要减小置信区间的宽度(测量您的估计值精度的一个测度),您可以添加额外的试验来扩充研究。
您想要扩充设计,以获取关于预测失效比例的更为精确的估计值。原始设计使用的温度设置为 85、105 和 125。在扩充设计中,您想要试验温度值 90、110 和 125。请注意,其中两个都是新设置。使用优选的试验来扩充设计:
1. 选择实验设计 > 特殊目的 > 加速寿命试验设计。
2. 选择一个加速因子。
3. 为因子名称输入温度。
4. 为水平数输入 5。
尽管您的扩充试验仅跨越三个水平(90、110 和 125),您还必须指定最初实验中使用的水平,所以总水平数是五个。“因子变换”默认设置为“Arrhenius 摄氏温度”。
5. 为使用条件下限和使用条件上限均输入 25。
6. 为检验条件下限输入 85,为检验条件上限输入 125。
7. 点击继续。
8. 确保将 Weibull 选作分布选择。
9. 在先验均值下,选择指定截距。输入“以 X 拟合寿命估计值”部分中的当前加速模型参数估计值,该部分位于“统计量”选项卡上的“Weibull 结果”部分中。
图 23.16 “Weibull 结果”部分中的参数估计值和拟合模型
‒ 为截距输入 -35.200。
‒ 为活化能量(温度)输入 1.389。
这是活化能量的估计值,也是乘以 Boltzmann 常数后用开氏温度衡量的逆温度的系数。
‒ 为 1/b 输入 1.305。
对于 Weibull 分布,JMP 使用依赖于位置参数 m 和尺度参数 s 的参数化。依照常见的 a 和 b 参数化,尺度参数为 s = 1/b。请参见Weibull。
在“加速寿命试验计划”窗口中,您可以通过选择指定先验不确定性选项来指定先验均值的不确定性。在本例中,您不指定先验不确定性。创建的设计假定在“先验均值”部分中指定的值是真实的参数值。
10. 点击继续。
11. 在候选试验下,为温度值输入 85、90、105、110 和 125。
三个水平来自最初实验(85、105 和 125)。扩充设计新增两个水平(90 和 110)以及来自第一个实验的水平之一 (125)。
注意:所有水平都必须列出来。
12. 在候选试验下,输入 50 作为温度 85、105 和 125 的最小单元数。这些表示已经完成的试验。
13. 在“诊断选择”下,为试验长度输入 1500。
该试验进行 1500 小时以上,这是原始设计的时长。
14. 为试验单元的数量输入 250。
15. 之前的实验试验了 150 个单元,扩充实验还要另外试验 100 个单元,总计 250 个单元。
16. 点击“加速寿命试验计划”红色小三角,然后选择 ALT 最优性准则 > 制作失效概率最优。
有关该准则的详细信息,请参见制作失效概率最优。
图 23.17 完成的“设计详细信息”
17. 点击制作设计。
将显示最优实验设计以及其他结果。
图 23.18 最优设计
基于检验试验的水平、要试验的最小单元数、要试验的单元总数(即“候选试验”部分中的信息)以及您指定的其他信息来计算最优设计。最优设计会在每个温度水平下试验指定的单元数:
• 85oC 下试验 50 个单元。由于上一个实验已经在 85oC 下试验了 50 个单元,所以无需更多单元。
• 90oC 下试验 58 个单元。
• 105oC 下试验 50 个单元。由于上一个实验已经在 105oC 下试验了 50 个单元,所以无需更多单元。
• 110oC 下试验 0 个单元。不需要该水平。
• 125oC 下试验 92 个单元。由于上一个实验在 125oC 下试验了 50 个单元,所以还需 42 个单元。
1. 在“分布刻画器”中,为“温度”输入正常使用条件 25,为“时间”输入 100,000。失效的总体比例估计值为 0.00357,95% 置信区间为 0.00089 到 0.014525。该区间比最初实验中的区间(介于 0.00056 到 0.02268 之间,如图 23.19 所示)要窄。
图 23.19 温度 = 25,时间 = 100000 时的分布刻画器