典型相关性分析的示例

在本例中，您使用“拟合模型”平台的“多元方差分析”特质执行典型相关性分析。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Exercise.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择引体向上、仰卧起坐和向上跳，然后点击 Y。

4. 选择体重、腰围和脉搏，然后点击添加。

5. 对于特质，请选择多元方差分析。

6. 点击运行。

7. 点击选择响应按钮并选择恒等。

8. 点击运行。

9. 点击“整体模型”红色小三角并选择检验详细信息。

10. 点击“整体模型”红色小三角并选择保存典型得分。

图 10.12 典型相关性 

输出典型变量使用显示为 Y 变量的线性组合的特征向量。例如，Canon[1] 计算如下：

0.02503681*引体向上数 + 0.00637953*仰卧起坐数 + -0.0052909*向上跳数

该典型分析不生成均值为 0 且标准差为 1 的标准化变量，但是很容易使用具有这些功能的计算器定义新的标准化变量。

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