拟合线性模型
“拟合模型”平台支持您使用不同的拟合方法或特质来指定多种复杂模型。本章重点介绍对大多数特质通用的元素。
拟合模型特质支持您拟合以下类型的模型:
• 简单和多重线性回归
• 方差和协方差分析
• 随机效应、嵌套效应、混合效应、重复测量和裂区模型
• 名义型和有序型 Logistic 回归
• 多元方差分析 (MANOVA)
• 典型相关和判别分析
• 对数线性方差(对均值和方差建模)
• 广义线性模型 (GLM)
• 参数生存和比例风险
• 响应筛选,用于研究大量响应
在 JMP Pro 中,您还可以拟合以下模型:
• 广义回归模型,包括弹性网络、Lasso 和岭回归
• 包含一系列协方差结构的混合模型
• 广义线性混合模型 (GLMM)
• 偏最小二乘