模型驱动的多元控制图的示例

在本例中，您将为蒸汽涡轮系统中的六个过程变量的历史值构建一个多元控制图。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Quality Control/Steam Turbine Historical.jmp。

2. 选择分析 > 质量和过程 > 模型驱动的多元控制图。

3. 选择全部六列，点击过程并点击确定。

图 13.2 “蒸汽涡轮”报表 

请注意该过程在样本 16 之后偏移。

4. 选择样本 17 数据点。右击并选择行 > 行标签。

5. 悬停在样本 17 数据点上以查看该点的 T2 贡献比例图。点击该图以在报表窗口中打开该图。

图 13.3 样本 17 的贡献比例图 

请注意，冷却温度贡献了 40% 的 T2 值。冷却温度直条为绿色，指示样本 17 位于冷却温度的一元控制限内。汽流和 MW 各贡献了 20% 的 T2 值。它们都是红色的，这表示样本 17 超出了每个变量的一元控制限。汽温对 T2 值的贡献为零。在本例中，您找到了变量，其中多元失控样本可以追溯到失控的一元变量。然而，情况并非总是如此。在多元过程控制中，您可能观察到 T2 图上有某个失控点，但发现该样本在所有变量的一元水平上都处于控制之中。

6. 悬停在贡献比例图中的汽流直条上以查看汽流的一元控制图。点击该图以便在新的报表窗口中打开。

图 13.4 “汽流”的单值图 

单值图表明：汽流可能在样本 17 附近发生了扰动。当在“控制限”列属性中指定了控制限时，单值图会采用这些限值。

7. 在 PCA“模型驱动的多元控制图”报表窗口中，点击“3 个主成分的 T2”红色小三角并选择贡献比例热图。

图 13.5 贡献比例热图 

贡献比例热图显示，与其他行相比，第 16、17 和 18 行以及第 23 行（再次）的贡献比例发生了偏移。通常汽温、冷却温度和压力对每行的 T2 值的贡献最多。