具有对数连结的正态回归的示例

在本例中，您关注的是拟合具有正态分布和对数连结的广义线性回归模型。首先，您探索解释变量和响应变量之间的关系，以确定要在“拟合模型”平台的“广义线性模型”特质中使用的合适连结函数。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Nor.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择 Y 并点击 Y，响应。

4. 选择 X，点击 X，因子，然后点击确定。

图 13.8 “以 X 拟合 Y”结果 

您可以看到 Y 随着 X 的变化呈现非线性变化，而方差基本为常数。因此，具有对数连结函数的正态分布适合对这些数据建模，即 log(mi) = xi'b 使得 mi = exp(xi'b)。

5. 选择分析 > 拟合模型。

6. 在“特质”列表中，选择广义线性模型。

7. 在“分布”列表中，选择正态。

8. 在“连结函数”列表中，选择对数。

9. 选择 Y 并点击 Y。

10. 选择 X 并点击添加。

11. 点击运行。

图 13.9 模型结果