单因子分析示例

使用“单因子”平台执行单因子方差分析。该分析支持您检验组均值中是否存在统计上显著的差值。在本例中，对 33 个参与者提供了三个不同类型的镇痛剂（A、B 和 C）。要求这些参与者使用滑尺评价自己的痛苦程度。您想要了解治疗 A、B 和 C 的痛苦程度均值在统计上是否有显著差异。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Analgesics.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择疼痛并点击 Y，响应。

4. 选择药物并点击 X，因子。

5. 点击确定。

图 6.2 单因子分析示例 

您注意到一种药物 (A) 总是比其他两种药物的疼痛得分低，还注意到 x 轴的刻度间距并不相等。刻度之间的间距与每种药物的得分（观测）数成比例。

对数据执行方差分析。

6. 点击“单因子分析”红色小三角菜单并选择均值/方差分析。

注意：若 X 变量只有两个水平，则均值/方差分析选项显示为均值/方差分析/合并的 t 并向报表窗口添加合并的 t 检验报表。

图 6.3 “均值/方差分析”选项示例 

请注意以下事项：

• 表示置信区间的均值菱形添加到图中。

‒ 位于每个菱形中心的线表示组均值。您一眼就可以看到药物 A 的均值低于药物 B 和 C 的均值。

‒ 每个菱形的垂直跨度表示每个组均值的 95% 置信区间。

请参见“均值菱形”和“X 轴成比例”。

• “拟合汇总”表提供有关分析的所有汇总信息。

• “方差分析”报表显示标准方差分析信息。注意，概率 > F（p 值）为 0.0053，这支持您的直观结论，即这些药物之间具有显著差异。

• “单因子方差分析均值”报表显示分类因子每个水平的均值、样本大小和标准误差。

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