单因子分析

检查连续 Y 和分类 X 变量之间的关系

使用“单因子”平台可探索在分类 X 变量定义的分组间连续 Y 变量的不同分布状况。您可以使用方差分析 (ANOVA)、均值分析 (ANOM)、t 检验、等价性检验、非参数检验、精确检验或多重比较来评估组间均值或方差的差值。密度图和累积分布函数 (CDF) 图支持您直观演示按 X 类别划分的响应的分布。例如，您可能要了解不同类别的同类型药物 (X) 如何影响患者的疼痛程度（用数值尺度 Y 表示）。

“单因子”平台是“以 X 拟合 Y”平台中以名义型或有序型拟合连续型的特质。

图 6.1 单因子分析 

目录

“单因子”平台概述

单因子分析示例

启动“单因子”平台

数据格式

“单因子”报表

“单因子”平台选项

“单因子分析”报表

“分位数”报表

“均值/方差分析/合并的 t”报表

“均值与标准差”报表

“t 检验”报表

“均值分析”报表

均值比较报表

非参数检验报表

“非参数多重比较”报表

不等方差报表

等价性检验报表

稳健拟合报表

功效报表

“匹配列”报表

“单因子”图元素

“均值菱形”和“X 轴成比例”

均值线、误差条和标准差线

比较环

“单因子”平台的更多示例

均值分析的示例

“方差均值分析”的示例

“每对，Student t”检验的示例

“所有对，Tukey HSD”检验的示例

“带最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例

“带控制组的 Dunnett 检验”的示例

“每对逐步，Newman-Keuls”检验的示例

示例：比较四个“比较均值”检验

非参数 Wilcoxon 检验的示例

“不等方差”选项的示例

“等价性检验”的示例

“稳健拟合”选项的示例

“功效”选项的示例

正态分位数图的示例

CDF 图的示例

“密度”选项的示例

“匹配列”选项的示例

示例：堆叠数据以进行单因子分析

“单因子”平台的统计详细信息

比较环的统计详细信息

功效的统计详细信息

ANOM 的统计详细信息

“拟合汇总”报表的统计详细信息

等方差检验的统计详细信息

非参数检验统计量的统计详细信息

稳健拟合的统计详细信息