“拟合组正交超饱和”平台的示例
使用“拟合组正交超饱和”平台评估 GOSSD。设计一个实验，在最多 12 次试验中研究 12 个因子，并使用模拟响应来拟合模型。对于 GOSSD，您想要一个至少包含 16 个参数的设计。截距需要一个参数，假因子至少需要三个参数，设计因子需要 12 个参数。
提示：您可以使用不止三个假因子。可使用更多假因子。
生成设计
1. 选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 组正交超饱和设计。
2. 选择试验次数。
3. 为试验次数输入 12，并在文本框之外单击。
4. 选择包含 16 个参数（位于 4 个组中，每组 4 个参数）的“结构”部分中的第二个选项。
5. 点击 X1 因子名称并将该名称改为 Fake 1。
6. 对 X2 和 X3 重复该过程，将其分别改为 Fake 2 和 Fake 3。
7. 点击“组正交超饱和设计”红色小三角，然后选择模拟响应。
8. 点击制作设计。
9. 点击制表。
图 28.2 “模拟响应”窗口
“模拟响应”窗口显示用于生成设计表的设置。请注意，“组 1”对应的部分框已关闭。“组 1”包含“假”因子。这些都设置为 0，因为它们被假定对模型没有任何影响。您的值可能不同于图 28.2 中显示的值。模拟中的每个组都有一个活跃效应。
提示：使用“模拟响应”窗口为不同的模拟输入新值。
分析模拟响应
1. 选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 拟合组正交超饱和。
2. 选择响应，然后点击 Y。
3. 从 Fake 1 一直选择到 X15，然后点击 X。
4. 点击确定。
提示：使用“组正交超饱和”平台生成的设计表包含名为“模型”的脚本。运行该脚本可直接运行该分析。
图 28.3 拟合组正交超饱和结果
您的模拟将 X7、X10 和 X13 设置为具有效应的因子。“拟合 GOSSD”过程将这三个因子标识为显著。此外，还标识了情形 X14。在实践中，您需要确定效应的大小和显著性是否值得进一步关注。
注意：由于生成的是随机结果，所以您的模拟结果可能不同于图 28.3 中所示的结果。您可能会看到一个警报，提示某个组具有一个或多个可能活跃的附加响应。这是超饱和设计的一个限制；您的发现可能不是结论性的。
5. 点击运行模型以运行标识的模型。