在“变异性图”平台中，“线性研究”选项使用标准变量作为 X 变量且偏倚作为 Y 变量执行回归分析。该分析检查偏倚和部件大小之间的关系。若斜率与零存在显著差异，您可以推断部件大小或作为标准测量的变量与测量能力之间有显著关系。
仅当在启动窗口中提供标准变量时，线性研究选项才可用。要获得完整的结果报表，您还需要为 sigma 乘数和历史过程 sigma 指定值。需要乘以这些值来计算过程变异。在启动窗口中指定 sigma 乘数。有多种方式可指定历史过程 sigma。
• 在分析之前，您可以将 MSA 列属性分配给响应，并在列属性中指定历史过程 sigma。
• 在启动窗口中，您可以通过选择“显示 MSA 元数据输入对话框”指定历史过程 sigma。
• 在该报表窗口中，您可以点击“变异性量具分析”红色小三角并选择“量具研究”>“编辑 MSA 元数据”。
• 您可以直接在脚本中指定历史过程 sigma。
“线性研究”报表显示以下信息：
• 每个标准的偏倚汇总统计量。
• ANOVA 表，检验线条的斜率是否等于零。
• 线条参数，包括斜率（线性）和截距（偏倚）的检验。仅当斜率的检验无法拒绝斜率 = 0 的原假设时，截距的检验才有用。
• 一个表，其中包含过程变异、线性、线性百分比、总平均偏倚、偏倚百分比和 Alpha 的值。
• 线条的方程显示在图形正下方，同时显示 R 方值。
“线性研究”红色小三角菜单包含以下选项：
设置 Alpha 水平
更改在偏倚置信区间中使用的 alpha 水平。
分组线性图
为您在启动窗口中指定的 X，分组变量的每个水平生成单独的线性图。
显示偏倚点
在图形中显示或隐藏偏倚点。
显示拟合线
在图形中显示或隐藏拟合线。
显示拟合置信度曲线
在图形中显示或隐藏拟合置信度曲线。
显示总平均偏倚线
在图形中显示或隐藏总平均偏倚线。
显示平均偏倚点
在图形中显示或隐藏平均偏倚点。