“Logistic 拟合”红色小三角菜单包含用于 Logistic 图和“Logistic 拟合”报表的选项。
注意：仅当您指定了多个 Y 或多个 X 变量，才会显示“拟合组”菜单。使用“拟合组”菜单选项排列报表或按 R 方对报表排序。请参见《拟合线性模型》中的““拟合组”选项”。
“Logistic 拟合”红色小三角菜单包含以下选项：
优势比
（仅可用于具有两个水平的响应。）在“参数估计值”报表中添加或删除包含优势比的列。请参见《拟合线性模型》中的“优势比的统计详细信息”。
逆预测
（仅适用于二水平名义型响应。）支持您对响应变量的一个或多个值预测该预测变量的值。请参见逆预测。
Logistic 图
显示或隐藏 Logistic 图。请参见Logistic 图。
图选项
包含影响 Logistic 图的以下选项：
显示点
在 Logistic 图中显示或隐藏点。
显示比率曲线
在 Logistic 图中显示或隐藏比率曲线。该比率曲线仅在 X 变量的每个值有多个点时有用。在这种情况下，您获取每个值处的比率的合理估计值，然后您可以将该比率与拟合的 Logistic 曲线进行比较。为了防止出现过多的退化点（通常在 0 或 1 处），JMP 仅在 x 值处至少有三个点时才显示该比率值。
线条颜色
支持您挑选图曲线的颜色。
ROC 曲线
显示或隐藏模型的“受试者操作特征 (ROC)”曲线。ROC 曲线是 X 变量的每个值的（1 - 特异度）-灵敏度图。请参见ROC 曲线。
提升曲线
显示或隐藏模型的提升曲线。提升曲线显示模型的预测能力。提升曲线标绘针对观测部分的提升。提升曲线为每个唯一预测概率值都包含一个点。响应水平的每个预测概率都定义预测概率大于或等于非重复预测概率值的观测部分。对于特定的响应水平，提升值是该部分中观测响应的比例与观测响应的总体比例之比。有关提升曲线的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的“提升曲线”。
保存概率公式
将新列保存至数据表。这些新列包含模型预测的概率的公式。新列包含以下内容：
‒ 因子变量的线性组合（通常称为 logit）的公式
‒ 响应水平概率的预测公式
‒ 最可能的响应的预测公式
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。