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发布日期: 09/18/2023

模型驱动的多元控制图概述

“模型驱动的多元控制图”(MDMVCC) 平台具有两项主要功能:监控和诊断。

使用多元控制图来监控多元过程。

您可以交互方式下钻,以调查各个变量对诊断过程的总体信号的贡献。

有关多元控制图的详细信息,请参见 Kourti and MacGregor (1996)。

您可以使用当前或历史数据构造模型驱动的多元控制图。若使用当前数据构造控制图,则控制图被视为“阶段 I”图;若使用历史数据集的目标统计量构造控制图,则控制图被视为“阶段 II”图。在“阶段 I”图中,您查看过程是否稳定并确定一个历史数据集来计算过程的目标统计量。在“阶段 II”图中,控制图使用“阶段 I”中的目标统计量来监控新过程观测。

要构造“阶段 II”模型驱动的多元控制图,请首先确定一个时间段,在该时间段内过程是稳定的、有能力的。然后,执行以下步骤:

1. 绘制“阶段 I”控制图来验证过程在该时间段内是稳定的。“阶段 I”中使用的数据提供了历史数据集。

2. 保存该历史数据集的目标统计量。

3. 使用“阶段 II”控制图监控正在进行的过程。

请参见包含历史数据的模型驱动的多元控制图的示例

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