“以 X 拟合寿命”平台提供加速寿命试验分析所需的工具。加速试验通常用于工业，用来在相对较短的时间范围内提供关于产品或元件的失效时间信息。常见的加速因子包括温度、电压、压力和使用率。可以外推结果，以获取在加速因子的较低正常操作水平下的失效时间估计值。这些结果用于评估可靠性、检测和更正失效模式、比较制造商和认证元件。
“以 X 拟合寿命”平台包括许多常用的变换，用于对事件与所关注因子之间的物理和化学关系建模。示例包括：使用 Arrhenius（摄氏温度、华氏温度和绝对温度）关系的时间加速因子和电压加速机制进行变换。线性、对数、Logit、倒数、平方根、Box-Cox、位置、位置和尺度以及定制加速模型也包含在该平台中。
您可以使用“实验设计”>“加速寿命试验设计”平台来设计加速寿命试验实验。请参见《实验设计指南》中的“Accelerated Life Test Designs”。
您可以使用“可靠性寿命检验”和“可靠性验证”计算器为可靠性研究选择适当的样本大小。这些计算器位于“实验设计”>“样本大小分析器”中。请参见《实验设计指南》中的“样本大小分析器”。
Meeker and Escobar (1998, p. 495) 提供了以下用于分析加速寿命数据的策略：
1. 以图形方式检查数据。其中一种有用的直观演示数据的方法就是检查加速因子与失效时间变量的散点图。
2. 针对加速因子不同水平下的数据逐一拟合分布。对不同的假设分布重复执行该步骤。
3. 用失效时间变量与加速因子之间看似合理的关系拟合总体模型。
4. 将步骤 3 中的模型与步骤 2 中的各个分析进行比较，评估总体模型是否失拟。
5. 执行残差和各种诊断分析以验证模型假设。
6. 评估数据的貌似真性以进行推断。