发布日期: 09/18/2023

预测方差刻画

在“比较设计”报表中,“预测方差刻画”部分显示要比较的每个设计的相对预测方差的刻画器。每个图都将预测的相对方差标绘为每个因子的函数(固定其他因子的值)。

要为参考设计查找设计空间上相对预测方差的最大值,请从“预测方差刻画”旁边的红色小三角中选择最大化方差选项。请参见最大化方差

图 17.23 三个设计的预测方差刻画 

Prediction Variance Profile for Three Designs

图 17.23 中的“预测方差刻画”图针对使用试验规模不同的设计的示例中构造的三个设计。两个双因子交互作用 X1*X3X2*X3 已添加至“模型”部分。图中每个连续因子的初始值是其设计设置的中点值。左侧的方差值指示,随着试验次数的增加,方差在中心点处减小。

相对预测方差

对于因子的给定设置,预测方差为误差方差与依赖于设计和因子设置的一个量的乘积。在执行实验前,误差方差是未知的,因此预测方差也是未知的。但是,预测方差与误差方差的比值不是误差方差的函数。该比值称为相对预测方差,它仅依赖于设计和因子设置。因此,可以在采集数据前计算预测的相对方差。请参见“相对预测方差”

在执行实验并拟合最小二乘模型后,您可以使用模型拟合的均方误差 (MSE) 来估计误差方差。可以通过乘以任意设置处预测的相对方差来估计该设置处预测的实际方差。

理想情况下,预测方差在整个设计空间中都较小。通常,误差方差随着样本大小的增加而减小。在比较设计中,具有较低预测方差的设计一般而言更可取。

最大化方差

您还可以根据最大相对预测方差来评估设计或比较设计。从“预测方差刻画”旁边的红色小三角中选择最大化方差选项。JMP 使用使相对预测方差最大化的意愿函数。预测方差刻画中的“方差”值是相对预测方差的最差(从设计角度看最不想要的)值。

图 17.24 显示三个设计的最大方差的预测方差刻画 

Prediction Variance Profile Showing Maximum Variance for Three Designs

图 17.24 显示在为使用试验规模不同的设计的示例中构造的三个设计选择“最大化方差”后的预测方差刻画。如预期的那样,最大相对预测方差随着试验规模的增大而减小。该图还显示给出最差情况的相对方差时的因子值。但是,请记住很多设置都可以得到这个最大相对方差。

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