在“广义回归”报表中，自验证集合模型的模型拟合报表包含描述模型拟合的部分。
“参数估计值”部分包含集合模型中的所有参数的估计值和其他结果。初始表包括模型中的预测变量的系数。另有一个附加表包括尺度、散度或零泛滥参数之类的其他模型参数。请参见指定分布。两个表都包括相同的结果列。
该报表提供以下信息：
项
模型项的列表。对于使用“高级控件”选项强制进入模型的任何项，其旁边会显示“强制进入”。
重新抽样估计值
单个模型中模型项的参数估计值的平均值。对于正态分布，该平均值是集合模型中的参数估计值。
重新抽样标准差
单个模型中的模型项估计值的标准差。对于正态分布，该值是集合模型中参数标准差的估计值。
非零百分比
（不显示在“参数估计值”部分的附加表中。）包含每个模型项的非零估计值的单个模型的百分比。与包含在更多单个模型中的模型项相比，未包含在许多单个模型中模型项的重要性较小。
“样本拟合质量”部分包含集合中每一单个模型的汇总统计量表。该表包含以下列：
样本
单个模型个数。
非零预测变量
每一单个模型中非零的预测变量数。
训练 MSE
每一单个模型中训练集的均方误差。
验证 MSE
每一单个模型中验证集的均方误差。
“样本参数估计值”部分包含单个模型中的参数估计值表。表的每一行对应于集合中的单个模型。第一列包含单个模型个数，其余列对应于模型项。