在“控制图生成器”中，您可以创建适用于计数数据的计数图。计数图基于二项模型和 Poisson 模型。由于是按子组来测量计数，所以在比较多个图时，确定各图之间的子组中项数是否相似这点很重要。计数图和计量图一样，按照在图上标绘的子组样本统计量来分类。
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用于计算 Sigma 的分布 |
统计量类型：比例 |
统计量类型：计数 |
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二项 |
P 图，Laney P′ 图 |
NP 图 |
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Poisson |
U 图，Laney U′ 图 |
C 图 |
“控制图生成器”根据所选变量为您做出一些决策。一旦创建基本图表，即可使用菜单和其他选项来更改该图表的类型、统计量和格式。
• P 图显示子组样本（大小可能会发生变化）中不合格（缺陷）项的比例。由于 P 图的每个子组都包含 Ni 项，而且任一项若非合格即为不合格，所以子组中的不合格项的最大数目为 Ni。
• Laney P′ 图显示与标准 P 图相同的信息，但使用移动极差调整的 sigma 计算控制限。在标准 P 图中，使用二项分布计算控制限。不过，这种分布通常低估实际数据中的方差，造成图表中的误报。Laney P′ 图可以解决这些问题。Laney P′ 图在子组非常大时尤其有用。
• NP 图显示子组样本中不合格（缺陷）项的数目。由于 NP 图的每个子组都包含 Ni 项，而且任一项若非合格即为不合格，所以子组 i 中的不合格项的最大数目为 Ni。
• C 图显示子组样本（通常但不一定总是包含一个检查单位）中不合格项（缺陷项）的数目。
• U 图显示在可能包含不同数目检查单位的子组样本中，每个单位的不合格项（缺陷项）的数目。
• Laney U′ 图显示与标准 U 图相同的信息，但使用移动极差调整的 sigma 计算控制限。在标准 U 图中，使用 Poisson 分布计算控制限。不过，这种分布通常低估实际数据中的方差，造成图表中的误报。Laney U′ 图可以解决这些问题。Laney U′ 图在子组非常大时尤其有用。
注意：通常用 Laney 图取代标准 P 图和 U 图并无坏处。如无过度离散，移动极差 sigma 调整值接近 1，生成的图表等价于标准图。不过，若存在过度离散，则 Laney 图是更好的过程控制。在数据中的变异性大于分布所假设的变异性时，就会出现过度离散。