模拟响应
点击“制表”以创建确定性筛选设计表时，“模拟响应”选项会为每个响应向设计表中添加以下项：
• 将随机响应值添加到响应列。
• 包含模拟模型公式的新列。公式和值基于主效应模型。
“模型”窗口随即打开，您可在其中添加和删除效应以定义模型、指定参数值以及选择用于模拟的响应分布。在“模型”窗口中点击“应用”后，包含模拟模型公式的每一列都随之更新。
控制窗口
图 8.10 为具有两个连续因子（X1 和 X2）和一个两水平分类因子 (X3) 的设计显示“模型”窗口。
图 8.10 模拟响应控制窗口
该窗口具有三个部分：
• 因子
• 模拟响应
• 分布
最初的“模拟响应”部分为所有系数的值均为 1 的主效应模型显示项。“分布”部分显示误差标准差为 1 的正态分布。若已在“实验设计”窗口中“设计评估”下方将“预期系数”设置为“功效分析”的一部分，则“模拟响应”部分中的初始值就是您在“功效分析”部分中指定为“预期系数”和“预期 RMSE（标准误差）”的值。
因子
使用“因子”部分向模拟模型添加项。
交互作用
选择列表中的因子。然后从“交互作用”菜单中选择交互作用阶数。这些交互作用将添加至“模拟响应”部分中的效应列表。
RSM
将所有可能的响应曲面项都添加至“模拟响应”部分中的效应列表。
幂
选择列表中的因子。然后从“幂”菜单中选择阶数。这些幂将添加至“模拟响应”部分中的效应列表。
模拟响应
要为模拟值指定模型，请执行以下操作：
1. 对于效应列表中的每个项，输入用于模拟响应值的线性模型的系数。这将定义一个线性函数 L(x, b) = x‘b。请参见图 8.10 中的“模拟响应”部分：
‒ 向量 x 包含了定义“效应”下列出的效应的项。
‒ 向量 b 是您在 Y 下指定的模型系数的向量。
2. 在“分布”下，选择一种响应分布。
3. 点击应用。包含模拟值及其公式的 <Y> 模拟列将添加至设计表，其中，Y 是响应列的名称。
重置系数
将所有系数设置为 0。
删除项
从效应列表中删除项。选择要删除的效应并点击“删除项”。请注意，您无法删除主效应。
分布
从“模拟响应”窗口中的可用分布中选择其一：
正态
模拟正态分布中的值。为误差 s（正态误差分布的标准差）输入一个值。若您已在“因子”部分中指定因子“更改”值为“困难”，则可以为整区 s（整区误差）输入一个值。若您已指定因子的“更改”值为“困难”和“极难”，则可以为同时为子区和整区误差输入值。点击“应用”后，随机值和包含基于模型的随机响应向量的公式将输入到列 <Y> 模拟中。
二项
模拟二项分布中的值。输入 N（即试验次数）的值。根据基于成功概率为 1/(1 + exp(-L(x, b))) 的 N 次试验的二项分布生成随机整数值。当您点击“应用”后，将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。名为 N 次试验的包含值 N 的列也会添加至数据表。
Poisson
根据带有参数 exp(L(x, b)) 的 Poisson 分布模拟随机整数值。当您点击“应用”后，将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。
注意：您可以设置首选项以便在每次点击“制表”时模拟响应。为此，请选择文件 > 首选项 > 平台 > 实验设计。选择模拟响应。