“结构化方程模型拟合”报表
每次在“模型规格”报表中点击“运行”时，都会显示指定模型的“结构化方程模型”报表。默认情况下，该报表包含“拟合汇总”报表、“参数估计值”报表和“路径图”。
注意：在启动窗口中指定“组”变量时，“组”变量的每个水平都有一个单独的模型拟合报表。您可以使用“结构化方程模型拟合”报表分级显示框上方的组选项卡在这些报表之间导航。
拟合汇总
有关模型拟合（包括收敛状态和估计方法）的信息表。在启动窗口中指定“组”变量时，该表另有一列包含统计量，这些统计量仅引用当前模型拟合选项卡中的“组”变量的水平。该表中报告以下统计量：
样本大小
用于拟合模型的观测（行）数。
带缺失值的行
包含至少一个缺失值的观测（行）数。所有缺失值都使用全信息最大似然 (Finkbeiner 1979) 来处理。
-2 对数似然
拟合模型的对数似然乘以 -2。该值可用于比较嵌套模型；两个模型的 -2 对数似然值之间的差值服从卡方分布，其自由度等于两个模型之间的自由度差值。请参见《拟合线性模型》中的“似然、AICc 和 BIC”。
迭代
用于拟合模型的迭代数。
参数数目
模型中的自由估计参数数目。
AICc
校正的 Akaike 信息准则。该值可用于比较模型，其中较小的数字表示模型拟合更好。请参见AICc、BIC 和 BICu。
BICu
相对于不受限模型 (BICu) 的 BIC 是 Bayes 信息准则的重新表述。BICu 定义为与不受限模型的比较。负值支持拟合模型，正值支持不受限模型。类似于其他信息准则，该值可用于比较模型，其中两个模型之间的较小数值指示拟合较好的模型。请参见AICc、BIC 和 BICu。
卡方
模型的卡方统计量。
自由度
模型拟合的卡方检验的自由度。
概率>卡方
模型的卡方统计量的 p 值。
CFI
Bentler 比较拟合指数 (CFI) 为确定模型拟合提供了额外的指导。CFI 介于 0 和 1 之间。值最好大于 0.90（Browne and Cudeck 1993；Hu and Bentler 1999）。请参见CFI。
RMSEA
近似的均方根误差 (RMSEA) 为确定模型拟合提供了额外的指导。RMSEA 介于 0 和 1 之间。值最好小于 0.10（Browne and Cudeck 1993；Hu and Bentler 1999）。请参见RMSEA。
90% 下限
RMSEA 的 90% 置信下限。请参见RMSEA。
90% 上限
RMSEA 的 90% 置信上限。请参见RMSEA。
参数估计值
模型参数的估计值表。该表按均值/截距、载荷、回归和方差等部分来组织。对于每个估计值，给出标准误差 (Std Error)、Wald 检验统计量 (Wald Z) 和相应的 p 值（概率>|Z|）。在启动窗口中指定“组”变量时，该表仅包含针对当前模型拟合选项卡中的“组”变量水平的参数估计值。
提示：“参数估计值”表另含一些隐藏列。要显示这些列，请右击该表，然后从列子菜单中选择其他列。
路径图
显示拟合模型的路径图表示。请参见“关系图”选项卡。在启动窗口中指定“组”变量时，该关系图仅表示当前模型拟合选项卡中的“组”变量的水平。