“多元控制图”报表

使用多元控制图可快速标识过程中的偏移，并针对特殊原因指示监控您的过程。

图 12.2 多元控制图 

多元控制图绘制 Hotelling T2 统计量。控制限的计算基于是否指定了目标而有所不同。要了解如何计算 T2 统计量和 UCL（上控制限），请参见多元控制图的统计详细信息。有关控制限的详细信息，请参见 Tracy et al. (1992)。

在该示例中，两个数据集的“主成分”报表指示第一个特征值（对应于第一个主成分）解释了变量中大约 95% 的总变异。两个“特征向量”表中的值指示第一个主成分主要受变量“燃料”和“汽流”影响。您可以使用该信息仅基于第一个成分构造有可能更敏感的控制图。有关“主成分”报表的详细信息，请参见主成分。