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发布日期: 09/18/2023

时间序列预测模型报表

“模型报表”部分包含一个“选择序列”列表以及一个或多个单独的序列建模报表。显示的各个报表由“选择序列”列表确定。点击该列表中序列的名称以显示所选序列的报表。若使用 Ctrl 或 Shift 选择多个序列名称,则将为每个选定序列显示单个模型拟合报表。若从“选择序列”列表中取消选择一个或多个序列,则会删除相应序列的报表。

“选择序列”列表链接到数据表。当您在“选择序列”列表中选择某个序列后,也会在数据表中选定序列和响应变量组合对应的观测。“选择序列”列表还链接到“‘Y’的分组汇总”表。若指定了“时间”变量,则“选择序列”列表还会链接到“时间的分组汇总”表。当您在“选择序列”列表中选择某个序列后,也会在表中选定相应的条目。

每个单独的模型报表都包含以下信息:

模型类型

根据误差、趋势和季节性描述序列的最佳拟合模型。

模型报表

基于拟合序列的模型的一组报表。

序列和预测

(仅当将“信息准则”指定为模型选型策略时才可用。)原始序列和预测图。在原始序列的时间周期中,显示一步超前预测。在原始序列的时间周期外,显示预测。着色区域表示预测区间。

注意:所有预测都从紧跟跨所有单个序列的最后一个时间点的时间点开始。请参见数据格式

训练、保留和预测

(仅当将“预测性能”指定为模型选型策略时才可用。)训练序列、保留序列和预测序列的图。着色垂直区域表示保留序列。由于这是对整个时间序列的模型重新拟合,因此在整个原始序列的时间段内显示一步超前预测。在最后一个观测之后的时间段内显示预测。着色区域表示预测区间。

模型汇总

提供 -2对数似然、AIC、参数个数和 sigma 值。sigma 值是一步超前预测标准差的估计值。若将“预测性能”指定为模型选型策略,则还会显示保留集的均方根误差 (RMSE)。请参见《拟合线性模型》中的“似然、AICc 和 BIC”

参数估计值

提供模型的参数估计值。这些参数对应于最佳拟合模型(在“模型类型”报表中说明)中的参数。

一步超前预测误差

随时间变化的一步超前预测误差图。对于每个时间点 t,误差都计算为 e(t) = y(t) - m(t)。

乘法误差模型的一步超前相对预测误差

(仅可用于乘法误差模型。)随时间变化的一步超前相对预测误差图。对于每个时间点 t,误差都计算为 e(t) = [y(t) - m(t)]/μ(t)。

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